Incorporación de características de relieve a las clasificaciones de vegetación realizadas con imágenes Landsat 7 ETM+

• Laura Álvarez de Prado ^[1] ; Miryam Elena Valle Feijóo ^[1]
  1. [1] Universidad de León

     Universidad de León

     León, España

     
• Localización: Actas del Congreso Internacional de Ingeniería Gráfica XVI, 2004, ISBN 84-95475-39-1
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    La caracterización de las unidades de vegetación mediante imágenes de satélite constituye una alternativa a la tradicional confección de mapas de ocupación. En este trabajo se expone una metodología de clasificación, que esté basada en el procesado digital de imágenes de satélite multiespectrales. Utilizando imágenes de satélite Landsat 7 ETM+ se han realizado varias clasificaciones supervisadas para la obtención del mapa de unidades de vegetación. Por otro lado también se ha estudiado la introducción y evaluación de diferente información extraída del Modelo Digital de Elevaciones del terreno, para cuantificar la mejora que supone en las clasificaciones de vegetación espontánea la integración en las mismas de dichas característicasde relieve. Los resultados, comprobados mediante diversas visitas de campo, se han evaluado por separado y conjuntamente (integrando la información multiespectral que nos ofrece la imagen con la información topográfica que nos ofrecen las características derivadas analíticamente del Modelo Digital). La metodología aporta un gran potencial en cuanto a la integración de otras fuentes de información, topográficas o espaciales, para la mejora de los resultados obtenidoscon las simples clasificaciones espectrales

  • English

    The characterization of vegetation units by means of satellite images is an alternative to the traditional preparation of occupation maps. In this work, a classification methodology, based on the digital processing of satellite multispectral images, is exposed. Using Landsat 7 ETM+ satellite images have been made several supervised classifications in order to obtain a map of vegetation units. On the other hand, it has also been studied different information, extracted from the Digital Elevation Model, quantifying the vegetation classification improvement when these characteristics are included.

    The results, verified by mean several field works, has been evaluated independently and jointly (integrating the multispectral information from the image with the topographic characteristics derived analytically from the Digital Model). The methodology offers a great potential as far as the integration of topographic or spatial information sources with the aim of improve the results obtained with simple spectral classifications.