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Metrics Model to Complement the Evaluation of DevOps in Software Companies

    1. [1] Universidad del Cauca

      Universidad del Cauca

      Colombia

    2. [2] Universidad EAFIT

      Universidad EAFIT

      Colombia

  • Localización: Revista Facultad de Ingeniería, ISSN-e 2357-5328, ISSN 0121-1129, Vol. 31, Nº. 62 (October-December 2022 (Continuous Publication)), 2022
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Modelo de métricas para complementar la evaluación de DevOps en empresas de software
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este artículo se presenta un modelo de métricas para apoyar la evaluación de las prácticas, dimensiones y valores propuestos para la implementación de DevOps en empresas de software. El modelo de métricas fue diseñado haciendo una armonización de los elementos del proceso DevOps identificados en un mapeo sistemático de la literatura. Este se realizó con el propósito de conocer el estado del arte de las soluciones metodológicas y herramientas para evaluar DevOps en la industria. Los elementos del proceso fueron identificados, comparados e integrados en una estructura común que permitió definir un total de 11 métricas usando el enfoque Goal-Question-Metric. Posteriormente, el modelo de métricas fue evaluado por un grupo focal de profesionales expertos en DevOps, quienes determinaron que el modelo es claro, fácil de aplicar y aporta valor a las empresas para la mejora de sus prácticas de DevOps.

    • English

      This article presents a model to complement the evaluation of DevOps in software companies. It was designed by harmonizing the elements of the DevOps process identified through a systematic mapping of the literature and aimed to know the state of the art of methodological solutions and tools to evaluate DevOps in the industry. The process elements were identified, compared, and integrated into a common process structure that was used to establish a total of 11 metrics using the Goal-Question-Metric approach. The model was evaluated by a focus group of expert DevOps professionals. They determined that the model is clear, easy to apply, and provides valuable information to companies to improve their DevOps practices.


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