Resumen de Simulación de clima presente (1989-2008) sobre la Península Ibérica con el modelo regional de clima promes forzado por el reanálisis era-interim
Raquel Romera, Enrique Sánchez, Anna Sorensson, Miguel Angel Gaertner, Clemente Gallardo Andrés, Manuel Alonso Castro Gil
Los modelos regionales de clima (RCMs) se han convertido en los últimos años en una herramienta muy importante para mejorar el detalle espacial de las proyecciones de cambio climático obtenidas por los modelos globales de clima (GCMs) (Giorgi y Mearns, 1999, Christensen et al., 2007). La simulación de períodos y condiciones climáticas comunes por un conjunto de RCMs en diversos proyectos europeos recientes (PRUDENCE, 2002-2004), o ENSEMBLES (2004-2009) son una referencia fundamental para realizar estudios de clima regional en Europa. El modelo regional de clima PROMES (Castro et al., 1993) ha participado en ambos proyectos, obteniendo resultados comparables al resto de RCMs participantes (Jacob et al., 2007) En el marco del proyecto nacional ”Generación de escenarios regionalizados de cambio climático en España con modelos de alta resolución, 2008-2011” (ESCENA) se ha anidado el RCM PROMES en el reanálisis de alta resolución del ECMWF (ERA Interim) y se han realizado simulaciones sobre un dominio centrado en la Península Ibérica con una resolución horizontal de 25 km (figura 1), comprendiendo los años de 1989 a 2008. Tras la validación del RCM para reproducir el clima presente observado, se usará dicho modelo para simulaciones de clima futuro que se realizarán dentro del proyecto, anidando el RCM en diferentes modelos globales y usando diferentes escenarios de emisiones. Este trabajo pretende validar las simulaciones de clima actual del modelo regional PROMES sobre la Península Ibérica, con una resolución horizontal de 25 km, usando datos de observaciones de precipitación y temperatura. Clásicamente se ha usado la base de datos CRU (Climate Research Unit) (Hulme et al., 1995), que dispone de datos mensuales hasta el año 2002, con una resolución horizontal de 0.5º, para este tipo de análisis, no obstante, en este caso se han usado dos bases de datos adicionales.
