Ingenieria de Sistemas: estudio estadístico con técnicas bibliométricas en el google académico en el período 2018-2020

• Autores: Jorge Dayán Aguiar Cedeño, Omar Correa Madrigal, Dunia Naranjo Hernández, Alinoet Suárez Jorge, Dianelys Garcia Martínez, Laritza Magdalena Martínez Negrín
• Localización: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, ISSN-e 2306-2495, Vol. 14, Nº. 6, 2021 (Ejemplar dedicado a: : Junio), págs. 59-70
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Systems engineering statistical study with bibliometric techniques in academic google in the periodo 2018-2020
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El presente informe tiene como objetivo mostrar los resultados pertenecientes a la línea de investigación de Ingeniería de Sistema.  mediante datos estadísticos y técnicas bibliométricas a partir de los registros recuperados, permitiendo identificar las revistas más citadas y más productivas, además de las casas editoras con una mayor representación en la temática .Se identifican por  áreas geográficas los principales autores, universidades  y países con un elevado nivel de productividad.  Las referencias bibliográficas presentadas permitirán servir como antecedentes  para futuras investigaciones en la presente línea de  investigación.

  • English

    The  objetive of this report is to show the results through statistical  data and  bibliometric techniques from the records  retrieved , allowing to identify the most  cited  and most productive  journals ,as well  as the publishing houses with a greater  representation on the subjet . The  main autor , universities  and countries with  a high level of productivity are identified by geographical  areas. The bibliograhic  references  presented will allow  to serve as a reference for future reserach in this line of research