Semi-Automatic Mapping Technique Using Snowballing to Support Massive Literature Searches in Software Engineering

• Elizabeth Suescún-Monsalve ^[1] ; Julio Cesar Sampaio-do-Prado-Leite ^[3] ; César Jesús Pardo-Calvache ^[2]
  1. [1] Universidad EAFIT

     Universidad EAFIT

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
  3. [3] Pontificia Universidad Catolica do Rio de Janeiro

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• Localización: Revista Facultad de Ingeniería, ISSN-e 2357-5328, ISSN 0121-1129, Vol. 31, Nº. 60 (April-June 2022 (Continuous Publication)), 2022
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Proceso de mapeo semiautomático guiado por snowballing para apoyar búsquedas masivas de literatura en ingeniería de software
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• Resumen
  • español

    Los estudios sistemáticos de literatura representan una metodología importante en Ingeniería de Software Basada en Evidencias, para definir la ruta metodológica en este tipo de estudios, en los cuales se realiza una revisión de aspectos cuantitativos y cualitativos de estudios primarios, con el fin de resumir la información existente sobre un tema en particular los investigadores utilizan protocolos que guían la construcción del conocimiento a partir de las preguntas de investigación. Este artículo presenta un proceso que utiliza la propuesta conocida como Snowballing hacia adelante, que identifica los artículos citados por el artículo en estudio y el número de citas como criterios de inclusión para complementar los estudios sistemáticos de literatura. Se diseñó un proceso que se apoya en herramientas de software para aplicar la estrategia Snowballing e identificar los trabajos más citados y quienes los citan. Se validó el proceso por comparación y surgieron nuevos trabajos que hicieron aportes al tema de estudio, que no habían sido considerados inicialmente. El índice de citas representa el número de veces que una publicación ha sido referenciada en otros documentos y se utiliza como mecanismo para analizar, medir o evaluar cuantitativamente el impacto de dicha publicación en la comunidad científica. La presente propuesta mostró cómo la aplicación del Snowballing con otras estrategias permite evidenciar nuevos de trabajos que pueden ser relevantes para una investigación dada la tasa de citas. Es decir, el uso de la presente propuesta permitirá actualizar o ampliar los estudios bibliográficos sistemáticos por los nuevos trabajos evidenciados.

  • English

    Systematic literature reviews represent an important methodology in EvidenceBased Software Engineering. To define the methodological route in these type of studies, in which a review of quantitative and qualitative aspects of primary studies is carried out to summarize the existing information regarding a particular topic, researchers use protocols that guide the construction of knowledge from research questions. This article presents a process that uses forward Snowballing, which identifies the articles cited in the paper under study and the number of citations as inclusion criteria to complement systematic literature reviews. A process that relies on software tools was designed to apply the Snowballing strategy and to identify the most cited works and those who cite them. To validate the process, a review identified in the literature was used. After comparing the results, new works that were not taken into account but made contributions to the subject of study emerged. The citation index represents the number of times a publication has been referenced in other documents and is used as a mechanism to analyze, measure, or quantitatively assess the impact of said publication on the scientific community. The present study showed how applying Snowballing along with other strategies enables the emergence of works that may be relevant for an investigation given the citations rate. That is, implementing this proposal will allow updating or expanding systematic literature studies through the new works evidenced.