Factores de riesgo asociados con asma bronquial en pacientes con rinitis

• M.T. Elías Hernández ^[2] ; R. Sánchez Gil ^[2] ; A. Cayuela Domínguez ^[3] ; F.J. Álvarez Gutiérrez ^[2] ; J.A. Romero Contreras ^[2] ; A. García Fernández ^[2] ; A. Vellisco García ^[1] ; J. Castillo Gómez
  1. [1] Hospital Universitario Virgen del Rocío

     Hospital Universitario Virgen del Rocío

     Sevilla, España

     
  2. [2] Centro Especialidades Doctor Fleming, Sevilla
  3. [3] Unidad de Epidemiología Clínica, Sevilla

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• Localización: Archivos de bronconeumología: Organo oficial de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica SEPAR y la Asociación Latinoamericana de Tórax ( ALAT ), ISSN 0300-2896, Vol. 37, Nº. 10, 2001, págs. 429-434
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk factors for bronchial asthma in patients with rhinitis
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Objetivos Identificar, en una amplia muestra de pacientes con rinitis, aquellos factores asociados con asma bronquial Pacientes y Métodos Se incluyó en el estudio a 1.760 pacientes diagnosticados de rinitis en nuestras Consultas Externas de Neumología del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla, en un período de 2 años (1997–1998). Seiscientos cuarenta y uno (36,4%) tenían rinitis aislada y 1.119 (63,6%) rinitis y asma bronquial. En ambos grupos se analizaron las siguientes variables: edad, sexo, diagnóstico clínico, edad de comienzo de los síntomas, antecedentes familia-res de asma y/o atopia, condiciones de la vivienda, hábito tabáquico, antecedentes alérgicos dermatológicos, episodios de infecciones respiratorias con sibilancias recurrentes durante la primera infancia, diagnóstico de poliposis nasosinusal, atopia y tipo de sensibilización (pólenes y/o alergenos domésticos), y porcentaje de eosinófilos en sangre periférica Resultados Las mejores variables predictoras para diferenciar el grupo con rinitis del grupo con rinitis y asma fueron la edad, los antecedentes familiares de asma y/o atopia, la ex-posición a humedad/moho en su vivienda habitual, los antecedentes alérgicos dermatológicos, los episodios de infecciones respiratorias con sibilancias recurrentes en la primera infancia, la atopia, la sensibilización a alergenos domésticos y el porcentaje de eosinófilos en sangre periférica. La probabilidad de clasificar correctamente a los pacientes en cada grupo siguiendo este modelo fue del 69,7%. Entre los atópicos, las mejores variables predictoras fueron las mismas, exceptuando la exposición a humedad/moho en la vivienda. La probabilidad de clasificación correcta siguiendo este modelo fue del 69,7% Conclusiones En los pacientes riníticos existe una serie de factores de riesgo que van asociados con asma bronquial. Es necesario identificar el mayor número posible de ellos para poder hacer un seguimiento a largo plazo y poner en práctica medidas estratégicas de prevención en aquellos pacientes que presenten más probabilidad de desarrollar asma bronquial

  • English

    Objectives To identify risk factors for bronchial asthma in a large sample of patients with rhinitis Patients And Methods One thousand seven hundred sixty patients with rhinitis treated at the respiratory medicine out-patient service of Hospital Universitario Virgen de Rocío in Seville (Spain) in 1997 and 1998 were studied. Six hundred forty-one (36.4%) had isolated rhinitis and 1,119 (63.6%) had rhinitis and bronchial asthma. The following variables were analyzed for both groups: 1) age, 2) sex, 3) clinical diagnosis, 4) age of onset of symptoms, 5) a family history of asthma and/or atopy, 6) housing conditions, 7) smoking, 8) a history of skin allergy, 9) recurrent episodes of respiratory infection with wheezing during early childhood, 10) a diagnosis of nasosinus polyposis, 11) atopy and sensitivity (pollens and/or household allergens), 12) peripheral blood eosinophil count Results The variables that best differentiated the group with rhinitis from the group with both rhinitis and asthma were age, family history of asthma and/or atopy, exposure to household humidity or damp, a history of skin allergy, recurrent episodes of respiratory infection with wheezing in early childhood, atopy, sensitivity to household allergens and peripheral blood eosinophil count. The probability of correctly classifying patients in the appropriate group using this model was 69.7%. Among atopic patients, the best predictive variables were the same, with the exception of household humidity/damp. The probability of correct classification using this model was 69.7% Conclusions Patients with rhinitis have risk factors for bronchial asthma. As many such patients as possible should be identified so that long-term follow-up can take place and strategies to prevent bronchial asthma can be implemented