Cancer genomics paves the way to targeted therapy

• M. A. Piris ^[1] ; N. Martínez ^[1] ; S. Montes ^[1] ; C. González Vela ^[1] ; C. Pérez ^[1] ; A. León ^[1] ; A. Onaindia ^[1] ; S. Olmo ^[1] ; N. García ^[1] ; J. P. Vaque ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

     Hospital Universitario Marqués de Valdecilla

     Santander, España

     
• Localización: Revista Médica Valdecilla, ISSN-e 2444-3840, Nº. 1, 2015, págs. 17-20
• Idioma: inglés
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La lucha contra el cáncer es aún un desafío mayor, con cerca de 14 millones de nuevos casos de cáncer al año y más de 8 millones de muertes anuales atribuidas al cáncer. Con la ayuda de múltiples servicios clínicos del HUMV y otras Instituciones, trabajamos para demostrar la hipótesis de que análisis integrados de genómica y secuenciación dirigida de alta profundidad en especímenes quirúrgicos de rutina puede generar datos firmes y relevantes sobre la complejidad molecular, composición subclonal, índice mutacional, firmas mutacionales y mutaciones precisas en genes con implicaciones terapéuticas; así generando una herramienta diagnóstica robusta que permita predecir sensibilidad a terapias específicas. In este proyecto, hemos podido demostrar que los estudios genómicos del cáncer demuestran dianas útiles para la intervención terapéutica y que la combinación de múltiples terapias inactivando rutas oncogénicas convergentes representa una opción plausible para pacientes con cáncer avanzado.

  • English

    Cancer is still a mayor challenge with something more than 14M new cases per year in the world and more of 8M patients dying yearly because of cancer. With the collaboration of multiple clinical services at the HUMV and other clinical institutions, we are working to demonstrate the hypothesis that genomics integrative analysis and high-depth targeted mutational analysis in routine cancer specimens may generate consistent, relevant data informing about molecular complexity, subclonal composition, mutational rate, mutational signatures and precise mutations in genes with therapeutic implications; thus generating a robust, solid, diagnostic tool that may allow to predict the sensitivity to specific therapies. In this project we have been able to demonstrate that cancer genome studies do demonstrate actionable targets, and that the combination of multiple therapies targeting convergent pathways represent a plausible option for advanced cancer patients.