Resumen de Solución Auto-adaptativa para Selección Eficiente de Recursos en Entornos Grid. Aplicando Inteligencia Colectiva
María Botón Fernández, Miguel Ángel Vega Rodríguez, Francisco Prieto Castrillo
Los algoritmos de inteligencia colectivason muy utilizados para simular el comportamientode sistemas auto-organizativos y no centralizados, loscuales pueden ser naturales o artificiales. En este sentido,en el presente trabajo aplicamos el algoritmo deColonia Artificial de Abejas (ABC) para mejorar elproceso de selección en entornos grid (sistemas distribuidoscompuestos por recursos heterogéneos y geográficamente dispersos). El modelo propuesto se hadiseñado para seleccionar los recursos más eficientesdurante la ejecución de una aplicación. Para ello, losrecursos son considerados como fuentes de alimentocon una gran concentración de néctar. Cabe destacarque el modelo proporciona, además, una capacidadauto-adaptativa permitiendo que las aplicaciones haganfrente a los cambios del entorno. Para finalizar, elmodelo es evaluado en una infraestructura grid real.De los resultados obtenidos puede deducirse que nosólo se consigue una reducción en el tiempo de ejecución sino que se mejora la tasa de tareas finalizadascon éxito.
