Evaluación de Java para Computación de Propósito General en GPU

• Autores: Jorge Docampo, Sabela Ramos Garea, Guillermo L. Taboada, Roberto R. Expósito, Juan Touriño, Ramón Doallo
• Localización: Actas de las XXIV Jornadas de Paralelismo / coord. por Guillermo Botella, Alberto A. del Barrio García, 2013, ISBN 978-84-695-8330-2, págs. 152-156
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • El uso de procesadores many-core comoaceleradores de computación se ha visto incrementadodebido a su gran capacidad para mejorar elrendimiento de cargas de trabajo altamente paralelas.La Computación de Propósito General en GPU(GPGPU) ha permitido que las unidades gráficaspuedan ser empleadas con éxito en la mejora delrendimiento de aplicaciones con altos requisitos computacionalesfuera del ámbito gráfico, presentandocaracterísticas que las hacen adecuadas para numerosascargas de trabajo en Computación de AltasPrestaciones. Mientras que las principales libreríasdesarrolladas para explotar la masiva capacidad paralelade las GPUs están orientadas a lenguajes comoC/C++, existen grandes esfuerzos enfocados a extendereste soporte a otros lenguajes. De entre todosellos, Java destaca por ser uno de los más extendidosy hay múltiples proyectos que permiten que Javapueda tomar provecho de la computación GPGPU.En este escenario, este artículo presenta una evaluación actualizada de las soluciones más relevantes quepermiten explotar la computación GPGPU en Java.