Variabilidad del número de curva en función de las fuentes de datos en áreas cultivadas del sureste español

• García-Guerrero, Juan Manuel ^[1] ; García, Juan Tomás ^[1] ; Alcaraz-Aparicio, Manuel ^[1] ; Castillo, Luis Gerardo ^[1] ; Altarejos-García, Luis ^[1] ; Carrilllo, Jose María ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Cartagena

     Universidad Politécnica de Cartagena

     Cartagena, España

     
• Localización: Ingeniería del agua, ISSN 1134-2196, Vol. 25, Nº. 4, 2021, págs. 287-302
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Variability of the number of curves considering different data sources in cultivated areas in Southeastern Spain
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    La evaluación de la infiltración es clave para poder estimar la escorrentía superficial, donde el método del número de curva (CN) es uno de los más usados. Este trabajo ha analizado la variabilidad del número de curva en dos cuencas situadas en el sureste español, a partir de los usos de suelo de los proyectos Corine Land Cover y SIOSE en diversos periodos, y a partir de las clasificaciones de suelo del proyecto LUCDEME y el mapa geológico MAGNA. Haciendo uso de Sistemas de Información Geográfica, se han obtenido como resultado 11 valores de CN para cada cuenca, concluyendo que, si bien los usos de suelo hacen variar el CN, la mayor variación se produce al considerar el grupo hidrológico del suelo como tipo B o C. La simulación continua de la humedad del suelo, en parcelas con cultivos y riegos específicos, en el periodo de estudio ha resultado en valores de humedad antecedente próximos a la hipótesis CN II durante considerables periodos del año.

  • English

    The evaluation of the infiltration is essential to estimate the surface runoff after a rainfall event. The curve number (CN) method is one of the most widely used to estimate the amount of runoff, in this work, the curve number has been calculated in two watersheds located in the Southeastern Spain, considering the land uses of the Corine Land Cover and SIOSE projects along different periods, and the soil classifications of the LUCDEME project and the MAGNA geological map. The results obtained using Geographical Information Systems show that, although the land uses change the CN, the highest variation is due to the consideration of the hydrological group of the soil as type B or C. Continuous simulation of soil moisture, in plots with specific crops and irrigation, over the study period has resulted in antecedent moisture values close to the CN II hypothesis during considerable periods of the year.