Estimación de la producción de pastos herbáceos de dehesa a diferentes escalas mediante sensores remotos

• Autores: Pedro J. Gómez Giráldez, C. Aguilar, A.B. Caño, A. García, María Patrocinio González Dugo
• Localización: Pastoralismo y vías pecuarias: conectando tradición e innovación / coord. por Sonia Roig Gómez, Olivia Barrantes Díaz, 2018, ISBN 978-84-608-7708-0, págs. 279-286
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of pasture production at different scales through remotesensing in dehesa
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• Resumen
  • español

    La gestión de ecosistemas complejos y extensos como la dehesa (aproximadamente 3millones de ha en la Península Ibérica), requiere de instrumentos efectivos para ayudar enla toma de decisiones a diferentes escalas. Este trabajo se centra en el seguimiento de laproducción de pastos mediante sensores remotos. Se ha aplicado una adaptación delmodelo de producción de Monteith usando datos meteorológicos diarios espacialmenteinterpolados, e imágenes de satélite en dos escalas: 1) en toda la superficie de dehesa deAndalucía con datos de MODIS durante los años hidrológicos 2013/2104 y 2014/2015; 2) aescala de parcela para evaluar actuaciones de mejora del pasto realizadas por las accionesde conservación del proyecto LIFE-BioDehesa, utilizando datos SENTINEL-2 durante losaños hidrológicos 2015-2016 y 2016-2017. Los resultados obtenidos con respecto a laestimación de la producción de pastos presentaron un error de alrededor del 10-13%,admisible para muchas aplicaciones, y demostraron que el modelo puede utilizarse paraderivar indicadores sobre la efectividad de actuaciones de manejo.

  • English

    The management of complex and extensive ecosystems such as the dehesa (approximately3 million ha in the Iberian Peninsula) requires effective instruments to help in makingdecisions at different scales. This work focuses on the monitoring of pasture productionusing remote sensors. An adaptation of the Monteith production model has been appliedusing spatially interpolated daily meteorological data and satellite images in two scales: 1)at the entire dehesa area of Andalusia with MODIS data during the hydrological years2013/2104 and 2014 / 2015; 2) at plot scale to evaluate pasture improvement actionscarried out by the conservation actions of the LIFE-BioDehesa project, using SENTINEL-2data during the hydrological years 2015-2016 and 2016-2017. The results obtained withrespect to the estimation of pasture production showed an error of around 10-13%,admissible for many applications, and demonstrated that the model can be used to deriveindicators on the effectiveness of management actions.