La Inteligencia Artificial en la educación: Big data, cajas negras y solucionismo tecnológico

• Giró-Gracia, Xavier ^[1] ; Sancho-Gil, Juana María ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: RELATEC: Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, ISSN-e 1695-288X, Vol. 21, Nº. 1, 2022, págs. 129-145
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Inteligência Artificial na educação: Big data, caixas pretas e solucionismo tecnológico
  • Artificial Intelligence in Education: Big Data, Black Boxes, and Technological Solutionism
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• Resumen
  • español

    El uso de la tecnología digital está impregnando y transformando todos los sistemas sociales, y la educación no es una excepción. En la última década, el desarrollo de la Inteligencia Artificial ha dado un nuevo impulso a la esperanza de dotar a los sistemas educativos de soluciones "eficaces" y más personalizadas para la enseñanza y el aprendizaje. Educadores e investigadores en el campo de la educación y responsables políticos, en general, carecen de los conocimientos y la experiencia necesarios para comprender la lógica subyacente a estos nuevos sistemas. Además, no contamos con suficientes evidencias basadas en la investigación para comprender plenamente las consecuencias que tienen para el desarrollo del alumnado, tanto el uso extensivo de las pantallas como la creciente dependencia de los algoritmos en los entornos educativos. Este artículo, dirigido a educadores, académicos del ámbito de la educación y responsables políticos, introduce en primer lugar los conceptos de "Big Data", Inteligencia Artificial (IA), algoritmos de aprendizaje automático y cómo se presentan y despliegan como "cajas negras", así como su posible impacto en la educación. A continuación, se centra en los discursos educativos subyacentes que históricamente han visto a las tecnologías de la información y la comunicación como panacea para resolver los problemas educativos, señalando la necesidad de analizar no solo sus ventajas, sino también sus posibles efectos negativos. Termina con una breve exploración de posibles escenarios futuros y conclusiones.

  • English

    The use of digital technology is constantly permeating and transforming all social systems, and education is not an exception. In the last decade, the development of Artificial Intelligence has given a new push to the hope of providing educational systems with ‘effective’ and more personalized solutions for teaching and learning. Educators, educational researchers, and policymakers, in general, lack the knowledge and expertise to understand the underlying logic of these new systems, and there is insufficient research based evidence to fully understand the consequences for learners’ development of both the extensive use of screens and the increasing reliance on algorithms in educational settings. This article, geared towards educators, academics in the field of Education, and policymakers, first introduces the concepts of ‘Big Data’, Artificial Intelligence, Machine Learning algorithms and how they are presented and deployed as ‘black boxes’, and the possible impact on education these new software solutions can have. Then, it focuses on the underlying educational discourses that historically have seen information and communication technologies as a panacea for solving educational problems, pointing out the need to analyse not only their advantages, but also their possible negative effects. It finishes with a short exploration of possible future scenarios and conclusions.

  • português

    O uso da tecnologia digital está permeando e transformando todos os sistemas sociais, e a educação não é exceção. Na última década, o desenvolvimento da Inteligência Artificial deu um novo impulso à esperança de dotar os sistemas educativos de soluções “eficazes” e mais personalizadas de ensino e aprendizagem. Educadores e pesquisadores da área da educação e formuladores de políticas, em geral, carecem do conhecimento e da experiência necessários para compreender a lógica subjacente a esses novos sistemas. Além disso, não temos evidências baseadas em pesquisas suficientes para entender completamente as implicações para o desenvolvimento dos alunos tanto do uso extensivo de telas quanto da crescente dependência de algoritmos em ambientes educacionais. Este artigo, destinado a educadores, acadêmicos da área de educação e formuladores de políticas, apresenta primeiramente os conceitos de “Big Data”, Inteligência Artificial (IA), algoritmos de aprendizado de máquina e como eles são apresentados e implantados como “caixas pretas”, como bem como seu possível impacto na educação. Em seguida, enfoca os discursos educacionais subjacentes que historicamente têm visto as tecnologias de informação e comunicação como uma panacéia para resolver problemas educacionais, apontando a necessidade de analisar não apenas suas vantagens, mas também seus possíveis efeitos negativos. Termina com uma breve exploração de possíveis cenários e conclusões futuras.