Modelo simplificado para estimação do consumo de água e produção de chorume em explorações comerciais de suínos

• Jorge M.R. Tavares ^[1] ; Diogo Silva ^[1] ; Paulo Belli Filho ^[1] ; Arlei Coldebella ^[2] ; Paulo Armando V. de Oliveira ^[2]
  1. [1] Universidade Federal de Santa Catarina

     Universidade Federal de Santa Catarina

     Brasil

     
  2. [2] Brazilian Agricultural Research Corporation

     Brazilian Agricultural Research Corporation

     Brasil

     
• Localización: IX Congresso Ibérico de Agroengenharia: Livro de Atas / coord. por José Carlos Barbosa, António Castro Ribeiro, 2018, ISBN 978-972-745-247-7, págs. 1117-1125
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Simplified model to estimate the water disappearance and manure production in commercial pig farms
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• Resumen
  • English

    The aim of this study was to adjust at commercial pig farms the water disappearance and manure production curves at commercial growing-finishing pig farms, comparing the curve that best describes the evolution of parameters evaluated, according to three variables: age, body weight and housing period of the animals. For this, 33 production cycles were evaluated considering a housing period of 105 days (13,276 pigs) during 13 months in 15 commercial growing-finishing pig farms (nine weeks old and 24.5 kg average body weight) in southern Brazil. The variables analyzed (age, body weight and housing period of the animals) were used to adjust the water disappearance and manure production curves and to estimate, consequently, its biological parameters by NLMIXED SAS procedures. The non linear asymptotic models used were: Brody, Gompertz, Logistic, Richards, and Von Bertalanffy. The Logistic model was the one that best described both the water disappearance and the manure production, displaying an asymptotic adjustment and estimated values measured in farms [e.g., pigs age (water disappearance: R²=0.989, absolute error: 1.11 L.pig-1, and prediction error =1.32%; manure: R²=0.995, absolute error=0.04 L.pig-1, and prediction error =0.96%)]. It should be emphasized that the models determined in the research are the basis of the development of an instantaneous measuring device that allows the producer to visualize both the water disappearance (plotting the daily measures) as well as the production of manure in the farm and compare the values with the estimated curves.

  • português

    A pesquisa teve como objetivo ajustar as curvas do consumo de água e da produção de chorumes em explorações comerciais de suínos, na fase fisiológica de crescimento-terminação, comparando as que melhor descrevem a evolução dos parâmetros avaliados, em função de três variáveis: idade, massa corporal e período de alojamento dos animais dos animais. Para tal, foram monitorados e avaliados 33 ciclos de produção considerando um período de alojamento de até 105 dias (13.276 suínos), durante 13 meses em 15 explorações comerciais de suínos (idade inicial: nove semanas; massa corporal: 24,5 kg), no sul do Brasil. As variáveis analisadas (idade, massa corporal e período de alojamento dos animais dos animais) foram empregadas para ajustar as curvas do consumo de água e da produção de chorume e estimar, consequentemente, os valores dos seus parâmetros biológicos pelo procedimento NLMIXED do Statistical Analysis System. Os modelos nãolineares assintóticos utilizados foram: Brody, Gompertz, Logístico, Richards e Von Bertalanffy. O modelo Logístico foi aquele que melhor descreveu tanto o consumo de água quanto a produção de chorume exibindo um ajustamento assintótico e valores estimados próximos dos medidos nas explorações [e.g., idade dos suínos (consumo de água: R²=0,989; erro absoluto=1,11 L. suíno-1; erro de predição=1,32%; produção de chorume:R²=0,995; erro absoluto=0,04 L. suíno-1; erro de predição=0,96%)]. Convém realçar que os modelos determinados na pesquisa estão na base do desenvolvimento de um dispositivo de medição instantâneo que permite ao produtor visualizar tanto o consumo de água quanto a produção de chorume nas explorações, comparando-as com as curvas estimadas.