Modelo para estimativa do volume e composição do chorume produzido em explorações de suínos pós-desmame com ventilação natural no Brasil

• Jorge M.R. Tavares ^[1] ; Paulo Belli Filho ^[1] ; Arlei Coldebella ^[2] ; Paul Robin ^[3] ; Paulo Armando V. de Oliveira ^[2]
  1. [1] Universidade Federal de Santa Catarina

     Universidade Federal de Santa Catarina

     Brasil

     
  2. [2] Brazilian Agricultural Research Corporation

     Brazilian Agricultural Research Corporation

     Brasil

     
  3. [3] Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

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• Localización: IX Congresso Ibérico de Agroengenharia: Livro de Atas / coord. por José Carlos Barbosa, António Castro Ribeiro, 2018, ISBN 978-972-745-247-7, págs. 538-548
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Model to estimate the volume and composition of manure produced at postweaning pig farms with natural ventilation in Brazil
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• Resumen
  • English

    Currently, mathematical models are one of the main tools to support environmental management in livestockfarms, to help in quantification of risks and, consequently, an essential tool to aid the decision-making of the producer. This research aimed to adjust and validate a model for estimating the volume and composition of the manure produced by piglets (body weight: 7 to 25 kg), based on equations available in the literature. For this,16 production cycles were evaluated considering a housing period of 35 days (26,695 piglets) during 14 months in four commercial post-weaning farms in southern Brazil (cold and warm season). The water disappearance and feed intake values of the piglets were considered as input data in the model and, consequently, the volume of manure produced was estimated and compared to that measured in commercial farms. The nutrients composition (nitrogen, phosphorus and potassium) was also estimated considering several effects, such as: animal husbandry (effective and animal performance), water and feed management (quantity, composition and daily intake), housing and environment conditions (temperature, ventilation), final disposal of manure and cleaning facilities. The results showed that the developed model demonstrated robustness and reliability to estimate the volumes produced in the commercial post-weaning farms with natural ventilation (R2=0.93) in the southern region of Brazil, as well as in its nitrogen (R2=0.70), phosphorus (R2=0.69) andpotassium composition (R2=0.97), assuming a maximum error of ± 15%.

  • português

    Os modelos matemáticos são, atualmente, um dos principais instrumentos de apoio à gestão ambiental nas explorações pecuárias para quantificação dos riscos e, consequentemente, uma ferramenta essencial de ajudaà tomada de decisão do produtor. Neste contexto, a pesquisa teve como objetivo adaptar e validar um modelo de estimação do volume e composição dos chorumes produzidos por leitões (peso vivo: de 7 a 25 kg), embasado em equações disponíveis na literatura. Para tal, foram monitorados e avaliados 16 ciclos de produção considerando um período de alojamento de até 35 dias (26.695 leitões), durante 14 meses em quatro explorações comerciais de pós-desmame, no sul do Brasil (período frio e quente). Os valores do consumo de água e da ingestão de ração dos leitões foram considerados dados de entrada no modelo sendo, consequentemente, o volume de chorume produzido estimado e comparado com o medido nas explorações comerciais. A composição dos nutrientes (azoto, fósforo e potássio) foi também estimada atendendo a vários efeitos, tais como: maneio do animal (efetivo e desempenho zootécnico), maneio/gestão da água e ração(quantidade, composição e ingestão diária), condições de alojamento e ambiência (temperatura, ventilação), disposição final do chorume e limpeza das instalações. Os resultados mostraram que o modelo desenvolvido demonstrou robustez e confiabilidade para a estimativa dos volumes produzidos em explorações comerciais depós-desmame com ventilação natural (R2=0,93), na região sul do Brasil, assim como na sua composição emazoto (R2=0,70), fósforo (R2=0,69) e potássio (R2=0,97), assumindo um erro máximo de estimação de ±15%.