Metodología de selección de indicadores de desempeño ambiental para la producción de acero sostenible mediante sistemas de control inteligente

• Fernando Rodríguez Pérez ^[1] ; José Manuel Mesa Fernández ^[1] ; Gemma Martínez Huerta ^[1] ; Sara María Andrés Vizán ^[1]
  1. [1] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
• Localización: Proceedings from the 18th International Congress on Project Management and Engineering: (Alcañiz, July 2014), 2014, ISBN 978-84-617-2742-1, págs. 1121-1133
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodology for the selection of key performance indicators for sustainable steel production through an intelligent control system use
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• Resumen
  • español

    La producción de acero se encuentra inmersa en un proceso de mejora continua forzado por sus clientes a optimizar la calidad del producto al mismo tiempo que se reducen los costes de producción. A los requerimientos previamente señalados, se le añade la presión ejercida por la sociedad y los legisladores para reducir los impactos sobre el medio, por lo que la componente medioambiental debe ser introducida necesariamente en el proceso de toma de decisiones. Esta comunicación propone el concepto de un Sistema de Control Inteligente (SCI) para asistir a la optimización de la producción de acero desde una perspectiva integral, considerando parámetros de calidad, económicos y ambientales. La evaluación ambiental del sistema se fundamenta en la definición de Indicadores de Desempeño Ambiental (KPIs) susceptibles de ser procesados en tiempo real por el SCI, estando esta comunicación centrada en el desarrollo de una metodología para su selección. Posteriormente el procedimiento es aplicado a un caso de uso, el Tren de Bandas en Caliente, y tras su recorrido sistemático se propone una colección de indicadores basados en la monitorización de emisiones de gases de efecto invernadero susceptibles de ser evaluados automáticamente en tiempo real.

  • English

    Steel production is involved in a continuous improvement forced by customers to enhance product quality as well as to reduce production costs. Joint with those requirements, both society and the regulators increase their pressure to reduce the environmental burdens so the decision process has necessarily to include the environmental perspective. This communication proposes the concept for an Intelligent Control System (ICS) to assist the optimization of the production process of steel in a holistic way, considering quality, economic and environmental parameters. Processes environmental evaluation are based on the definition of Key Performance Indicators (KPIs) susceptible to be managed online by the ICS and this communication is devoted to the development of a methodology for KPI selection. Then, the procedure is applied to a case study, the Hot Rolling Mill, and after its systematic application a collection of KPIs based on GHG emissions monitoring suitable to be managed automatically in real time is proposed.