Selección de Personal mediante Redes Neuronales Artificiales

German Leonardo Acevedo Orduña; Eduardo Francisco Caicedo-Bravo; Humberto Loaiza Correa

Ayuda

Selección de Personal mediante Redes Neuronales Artificiales

Acevedo Orduña, German Leonardo ^[2] ; Caicedo Bravo, Eduardo Francisco ^[1] ; Loaiza Correa, Humberto ^[1]
1. [1] Universidad del Valle (Colombia)
  
  Universidad del Valle (Colombia)
  
  Colombia
2. [2] Escuela Naval de Cadetes Almirante Padilla
Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 14, Nº. 1, 2007 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), págs. 7-20
Idioma: inglés
Enlaces
- Texto completo (pdf)
Resumen
- español
  Se la optimización de los sistemas de selección de personal mediante la aplicación de técnicas de inteligencia computacional para la clasificación de patrones sicológicos. El sistema está basado en la prueba sicológica 16-PF, de donde se extraen los factores de Primer Orden y la distorsión motivacional, para ser utilizados como entradas a un algoritmo de reconocimiento de patrones que actúa como predictor de comportamiento. Inicialmente se definen la prueba 16-PF y las estructuras computacionales utilizadas. Luego se describen los procedimientos de normalización y extracción de patrones y finalmente, se proveen resultados experimentales para ilustrar el desempeño de las técnicas de clasificación, las cuales son analizadas en un problema de selección de cadetes para la Escuela Naval Almirante Padilla.
- English
  We study the personnel selection problem by the application of techniques of computing intelligence for the classification of psychological patterns. The system is based on the psychological test 16-PF, for the extraction of the First Order factors and the motivational distortion, for being used as entries in a pattern recognition algorithm that intends to predict behavior. Initially, we define the 16-PF test and the computational structures to be used. Then we describe the normalization and pattern extraction procedures, and finally, we provide experimental results for illustrating the performance of the classification techniques, which are analyzed in a problem of cadets selection for the Navy School Almirante Padilla.