Segmentación de imágenes de Resonancia Magnética de la médula espinal cervical en pacientes de Esclerosis Múltiple

• A. Bueno Gómez ^[2] ; I. Bosch ^[2] ; J. Carreres Polo ^[1] ; A. Alberich-Bayarri ^[3]
  1. [1] Instituto de Investigación Sanitaria La Fe

     Instituto de Investigación Sanitaria La Fe

     Valencia, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica, Valencia, España
  3. [3] Quantitative Imaging Biomarkers in Medicine, QUIBIM SL, Valencia, España

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• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 21-24
• Idioma: español
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• Resumen

  • La atrofia del sistema nervioso central y la aparición de lesiones tanto de carácter focal como difuso son signos indicativos y de gran relevancia en la Esclerosis Múltiple, relacionándose además con la discapacidad clínica. Aunque un análisis de la volumetría y los posibles cambios en las intensidades de señal de la médula serían útiles para la detección, diagnóstico y gradación de la enfermedad, la segmentación de imágenes de la médula a partir de imágenes de resonancia magnética es un proceso inviable en práctica clínica, por el elevado tiempo que requeriría la delimitación manual corte a corte. El objetivo de éste trabajo es el desarrollo de una metodología semi-automática de segmentación de imágenes de la médula en pacientes de Esclerosis Múltiple, lo que permitirá introducir nuevos biomarcadores de imagen en práctica clínica y mejorará el diagnóstico y seguimiento de los pacientes. Un coeficiente DICE de 0.84 ± 0.06 fue obtenido como media de todos los casos estudiados, lo cual, si consideramos 0.8 como un buen rendimiento de segmentación, éste umbral lo superamos en el 88.8% de los casos.