Resumen de Educational data mining (EDM) para la determinación de comportamientos en estudiantes de Ingeniería en la modalidad virtual de UDEe@
Francisco Vargas Bonilla, Lyda Contreras Olivares, José D. López Hincapié, Adrián Montoya Lince
En este artículo se describe la experiencia de la aplicación de técnicas de EDM (clustering) a un curso disponible en la plataforma Ude@ de la Universidad de Antioquia. El objetivo es clasificar los patrones de interacción de los estudiantes a partir de la información almacenada en la base de datos de la plataforma Moodle. Para ello, se generan informes sobre el uso de los recursos y la autoevaluación que permiten analizar el comportamiento y los patrones de navegación de los estudiantes durante el usi del LMS (Learning Management System).
