Calidad de vida relacionada con salud en personas mayores que participan activamente en agrupaciones sociales

• Daniela Romero Moreno ^[1] ; Lorena Gallardo-Peralta ^[1] ; Alicia Moreno Ochoa ^[1]
  1. [1] Universidad de Tarapacá

     Universidad de Tarapacá

     Arica, Chile

     
• Localización: Gerokomos: Revista de la Sociedad Española de Enfermería Geriátrica y Gerontológica, ISSN 1134-928X, Vol. 31, Nº. 3, 2020, págs. 141-143
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Health-Related Quality of Life among elderly people who actively participate in social groups
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• Resumen
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    RESUMEN Objetivos: Analizar la asociación entre calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) y variables sociodemográficas, enfermedades crónicas y síndromes geriátricos en una muestra de personas mayores chilenas. Material y métodos: Estudio transversal de 310 personas mayores de 60 años. Se aplicó el SF-36 y se evaluó el diagnóstico de enfermedades crónicas y síndromes geriátricos. Se realizan análisis descriptivos para los diversos dominios de SF-36, y a través de modelos de regresión jerárquica se determinan las variables que se asocian a componente sumario físico, componente de sumario mental y la escala general de SF-36. Resultados: Las variables predictivas son: sexo, artrosis, trastorno de desplazamiento, incontinencia urinaria y depresión. Específicamente, la depresión es la variable más significativa en los diversos modelos contrastados. Conclusión: La participación social activa influye positivamente en la CVRS. Desde el ámbito de la atención primaria se debe seguir avanzando en protocolos de intervención en salud mental.

  • English

    ABSTRACT Objectives: To analyze the association between health-related quality of life (HR-QoL) and sociodemographic variables, chronic diseases and geriatric syndromes in a sample of Chilean elderly people. Material and methods: A cross-sectional study of 310 people over 60 years of age. The SF-36 was applied, the diagnosis of chronic diseases and geriatric syndromes was evaluated. Descriptive analyzes are carried out for the different domains of SF-36 and through hierarchical regression models the variables that are associated to physical summary component, mental summary component and the general scale of SF-36 are determined. Results: The predictive variables are: sex, arthritis, displacement disorder, urinary incontinence and depression. Specifically, depression is the most significant variable in the different contrasted models. Conclusion: Active social participation positively influences HR-QoL. In the area of primary care, progress must continue in intervention protocols in mental health.