Validation of Chest Computed Tomography Artificial Intelligence to Determine the Requirement for Mechanical Ventilation and Risk of Mortality in Hospitalized Coronavirus Disease-19 Patients in a Tertiary Care Center In Mexico City

• Yukiyoshi Kimura Sandoval ^[2] ; Mary E. Arévalo Molina ^[1] ; César N. Cristancho Rojas ^[1] ; Yumi Kimura Sandoval ^[2] ; Victoria Rebollo Hurtado ^[1] ; Mariana Licano Zubiate ^[2] ; Mónica Chapa ^[2] ; Gisela Muñoz López ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán

     Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán

     México

     
  2. [2] Department of Radiology CT Scanner Group, Mexico City, Mexico
• Localización: Revista de investigación clínica, ISSN 0034-8376, ISSN-e 2564-8896, Vol. 73, Nº. 2, 2021, págs. 111-119
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Validación de la inteligencia artificial de tomografía computarizada de tórax para determinar el requisito de ventilación mecánica y el riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados con enfermedad por coronavirus-19 en un centro de atención terciaria de la Ciudad de México
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial (IA) en radiología ha mejorado el rendimiento diagnóstico y ha acortado los tiempos de lectura de los estudios de pacientes con la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19)

  • English

    Artificial intelligence (AI) in radiology has improved diagnostic performance and shortened reading times of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients’ studies. Objectives: The objectives pf the study were to analyze the performance of a chest computed tomography (CT) AI quantitative algorithm for determining the risk of mortality/mechanical ventilation (MV) in hospitalized COVID-19 patients and explore a prognostic multivariate model in a tertiary-care center in Mexico City.