Resumen de Aprendizaje recurrente en redes neuronales dinámicas

Ricardo Riaza Rodríguez, Pedro José Zufiria Zatarain

• En la presente comunicación se estudian ciertos esquemas de entrenamiento recurrente en redes neuronales dinámicas. Estos métodos pueden encuadrarse, de manera natural, en el ámbito de las ecuaciones algebraico-diferenciales semiexplícitas, lo que posibilita la introducción de regularizaciones que definen procesos de aprendizaje singularmente perturbados. Este tipo de modelos clarifica la existencia de varias escalas temporales en técnicas de entrenamiento on-line, y permite demostrar rigurosamente la convergencia local del proceso de aprendizaje.