Resumen de Water quality index based on fuzzy logic applied to the aburra river basin in the jurisdiction of the metropolitan area

Juan D. González H., Luis F. Carvajal S., Francisco M. Toro B.

• español

  Las incertidumbres, las subjetividades y los grandes retos ingenieriles en los problemas ambientales se trabajan cada vez más con el uso de métodos de cálculo basados en la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo herramientas computarizadas que permiten usar razonamientos aproximados con información incompleta e inexacta y con el apoyo de expertos. Con el fin de evaluar la aplicabilidad de esta herramienta, este estudio propone la aplicación de un Índice de Calidad del Agua, basado en la Lógica Difusa denominado "Índice de Calidad de Agua Difuso" (FQWI), en el río Aburrá. EL FQWI se comparó con el Índice de Calidad de Agua NSF (NSFWQI y con el Índice de Calidad de Agua elaborado para el proyecto "Red Río Fase I" (ARWQI) ) para la autoridad ambiental del Área Metropolitana de Medellín. Este nuevo índice (FQWI) presentó resultados y correlaciones razonables, con relación a los otros índices propuestos. Finalmente, se espera que este nuevo índice FQWI pueda ser utilizado para la toma de decisiones en la gestión hídrica del río Aburrá

• English

  The inherent uncertainties, subjectivity, and engineering challenges in environmental problems are increasingly being worked upon computing methods based on artificial intelligence (AI), including computerized tools that allow an analyst to use approximate reasoning with incomplete and inaccurate information and with the support of an expert in the field. In order to evaluate the applicability of this tool, this paper presents the development of a new water quality index based on fuzzy logic called the "fuzzy water quality index" (FWQI). This index is compared to the NSF water quality index (NSFWQI) and with the water quality index (ARWQI) obtained for the project "Red Río Fase I" for the Medellin metropolitan area environmental authority. The new FWQI provided reasonable correlations and results in comparison to the other two reference indexes. Finally, the FWQI could be used as a decision maker in the water management of Aburra River