Detección y medición semiautomática de fisuras en elementos de hormigón en fotos digitales usando procesamiento de imágenes

• Luis Sánchez Calderón ^[1] ; Jesús Bairán ^[1]
  1. [1] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     
• Localización: Hormigón y acero, ISSN-e 2605-1729, ISSN 0439-5689, Nº 292, 2020, págs. 21-27
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Semi-automatic detection and measurement of cracks in concrete elements in digital photos using image processing
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    La fisuración es inevitable en las obras de hormigón armado, pero debe de ser controlada para asegurar un adecuado comportamien-to en servicio y por durabilidad. El análisis de los patrones de fisuración es una parte esencial en el diagnóstico, monitorización y mantenimiento; para identificar deficiencias o situaciones comprometidas. Por otro lado, el patrón de fisuración también puede ser un indicador de la distribución tensional del hormigón y de los esfuerzos determinantes en una zona. En este artículo se presente un nuevo método para la búsqueda y medición de fisuras en imágenes en color de elementos de hormigón. El algoritmo usa diversas herramientas de procesamiento digital de imágenes para medir la orientación de las fisuras y entre estas herramientas destaca un tipo especial de filtros llamados “orientation kernels” desarrollados especialmente para detectar el ángulo y ancho de las fisuras

  • Multiple

    Cracking is inevitable in ordinary reinforced concrete construction, yet it should be controlled to guarantee adequate serviceability and durability. Crack patterns analysis is essential for diagnosis, monitoring and maintenance, to identify malfunctioning or unsafe situations. In addition, crack patterns can be indicators of the stress distribution in the concrete and the governing internal forces in a region. A method to search and measure cracks in RGB images of concrete elements has been developed and implemented. The algorithm uses several digital image-processing tools to detect the measure the cracks width and orientation, featuring these tools are the spatial filters called “orientation kernels” developed specially for detecting the angle and width of the cracks