¿Qué puede un bit? Datos y algoritmos como relación social fundamental de la economía digital

• Marco Germán Mallamaci ^[1] ; Pablo Gordon ^[2] ; Daniela Denise Krepki ^[3] ; Julián Andrés Mónaco ^[2] ; Estefanía González Guardia ^[2] ; Hernán Mariano D'Alessio ^[4]
  1. [1] Universidad Nacional de San Juan

     Universidad Nacional de San Juan

     Argentina

     
  2. [2] Universidad Nacional de San Martín

     Universidad Nacional de San Martín

     Tarapoto, Perú

     
  3. [3] Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

     Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

     Argentina

     
  4. [4] Universidad de Buenos Aires

     Universidad de Buenos Aires

     Argentina

     

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• Localización: Sociológica (México), ISSN 0187-0173, Vol. 35, Nº. 101 (septiembre-diciembre), 2020, págs. 215-247
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • What Can a Bit Do? Data and Algorithms as a Fundamental Social Relationship in the digital economy
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    Partiendo de un trabajo de análisis del discurso sobre la categoría “economía digital”, este artículo propone conceptualizar el binomio “datos-algoritmos” como relación social. Primero, se reconstruye una genealogía de la digitalidad como estructura socioeconómica. Luego, con base en el examen de tres dimensiones: 1)Big Data, 2) consumo, intercambio y dinero, y 3) trabajo, se identifican patrones de (dis)continuidades en diversas perspectivas teóricas, categorizándolas bajo la tensión ambivalente entre apología y crítica. Finalmente, se argumenta que la funcionalidad de los datos y los algoritmos configura una relación social en sí, de nuevo tipo, conformada por una tríada “humano-máquina algorítmica-humano” que se funda en un proceso de “datificación” de la vida.

  • English

    Starting from an analysis of “digital economy” discourse, this article proposes conceptualizing the “data-algorithms” category as a social relationship. First, the authors reconstruct a genealogy of digitality as a socio-economic structure. Then, based on the examination of three dimensions (Big Data; consumption, exchange, and money; and work), they identify patterns of (dis)continuities in different theoretical perspectives, categorizing them under the ambivalent tension between apology and critique. Finally, they argue that the functionality of data and algorithms is a social relationship in and of itself, made up of a “human-algorithmic machine-human” triad founded in the process of the datafication of life.