Resumen de Código de SAS para analizar un dialelico completo y heterosis: Un ambiente

Delfina de Jesús Pérez López, Claudia Saavedra Guevara, Martín Rubí Arriaga, José Ramón Pascual Franco Martínez, Francisco Gutiérrez Rodríguez, Andrés González Huerta

• español

  La elaboración de programas para sistema para análisis estadístico (SAS) y su validación con softwares disponibles gratuitamente es indispensable cuando no existen recursos económicos para adquirir la licencia de un paquete estadístico apropiado. En este estudio se presenta un código para SAS y se realiza su validación con el programa propuesto por Zhang y Kang (1997), modificado por Saavedra (2019). El código genera un análisis de varianza con partición de los efectos de tratamientos en progenitores (P), cruzas directas (CD), cruzas recíprocas (CR), P vs cruzas, y CD vs CR. Además de generar la comparación de medias de tratamientos con la prueba de Tukey, se estiman los efectos genéticos para progenitores o para sus cruzas (Gi, Sij, Rij, Mi); así como, los de heterosis con la media de ambos padres o con el mejor de ellos. Debido a que ambos códigos sólo coinciden en el cálculo de los efectos genéticos previamente indicados, se sugiere su aplicación simultánea para realizar un análisis completo del método 1 de Griffing (1956a, b). El código que ha sido propuesto será de gran utilidad para fitomejoradores y genetistas y especialmente, para estudiantes en ciencias biológicas y agropecuarias de nivel licenciatura y de postgrado con poco entrenamiento en el lenguaje de programación en SAS.

• English

  The development of statistical analysis system (SAS) programs and their validation with freely available software is essential when there are no financial resources to acquire the license of an appropriate statistical package. In this study a code for SAS is presented and its validation is performed with the program proposed by Zhang and Kang (1997), modified by Saavedra (2019). The code generates an analysis of variance with partition of the effects of treatments on parents (P), direct crosses (CD), reciprocal crosses (CR), P vscrosses, and CD vsCR. In addition to generating the comparison of treatment means with the Tukey test, the genetic effects for parents or for their crosses are estimated (Gi, Sij, Rij, Mi); as well as, those of heterosis with the average of both parents or with the best ofthem. Since both codes only coincide in the calculation of the previously indicated genetic effects, their simultaneous application is suggested to carry out a complete analysis of Griffing’s method 1 (1956a, b). The code that has been proposed will be especially usefulfor plant breeders and geneticists and especially for undergraduate and graduate level biological and agricultural science students with little training in the programming language at SAS.