Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Análise comparativa do SAVI sobre regiões da caatinga brasileira obtido por dados remotos

    1. [1] Universidade Federal Rural do Semi-Árido

      Universidade Federal Rural do Semi-Árido

      Brasil

    2. [2] Universidade Federal de Campina Grande

      Universidade Federal de Campina Grande

      Brasil

  • Localización: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN-e 1981-8203, Vol. 7, Nº. 3, 2012
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Comparative analysis of the SAVI about Brazilian caatinga regions of data obtained by remote
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      This paper had as objective to obtain space distribution of SAVI (Vegetation Index adjusted by soil) and find functional relationship between SAVI gotten by the sensors AVHRR/NOAA and TM/LANDSAT-5 over different targets of the Caatinga in the proximities of Quixeré – CE in the years of 2005 and 2006. The images were processed by the software Erdas Image using the SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). The results showed differences in the spatial and weather variability of the SAVI in the two studied years, therefore 2005 were predominantly dry while that 2006 were one year rainy. The functional relationship between AVHRR and TM data presented correlation coefficient (r) equal 0,75 with average error of 3,65%.

    • português

      Este trabalho teve como objetivo obter a distribuição espacial do SAVI (Indice de Vegetação Ajustado por Solo) e encontrar uma relação funcional entre o SAVI obtido pelos sensores AVHRR/NOAA e TM/LANDSAT-5 sobre diferentes regiões de Caatinga nas proximidades de Quixeré-CE, nos anos de 2005 e 2006. As imagens foram processadas pelo software Erdas Image utilizando o SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Os resultados mostraram diferenças na variabilidade espacial e temporal do SAVI nos dois anos estudados, pois 2005 foi predominantemente seco enquanto que 2006 foi um ano chuvoso. A relação funcional entre os dados AVHRR e TM apresentou coeiciente de correlação (r) igual a 0,75, com erro médio de 3,65%.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno