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Valor predictivo de la clínica para la identificación de los pacientes con síndrome de apneas-hipopneas durante el sueño susceptibles de tratamiento con presión positiva continua de la vía aérea (CPAP

  • Autores: Juan José Soler Cataluña, T. Gastaldo Palop, L. Cabero Salt, I. Giménez Ibañez, Miguel Ángel Martínez García, Pilar Román Sánchez
  • Localización: Archivos de bronconeumología: Organo oficial de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica SEPAR y la Asociación Latinoamericana de Tórax ( ALAT ), ISSN 0300-2896, Vol. 39, Nº. 10, 2003, págs. 449-454
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • Objetivo: Analizar el valor predictivo de las variables clínicas en la identificación de pacientes con sospecha de síndrome de apneas-hipopneas durante el sueño (SAHS) con un índice de apneas-hipopneas (IAH) superior a 30.

      Material y métodos: Se recogieron datos referentes a variables generales, antropométricas, antecedentes personales cardiorrespiratorios, clínica y la sensación subjetiva del clínico. Se excluyó a los pacientes con insuficiencia respiratoria diurna o cardíaca. A todos ellos se les realizó un estudio poligráfico (AutoSet®) con determinación automática del IAH y manual del índice de apneas obstructivas y centrales. Mediante la construcción de un modelo lógistico se calculó la probabilidad individual de presentar un IAH = 30 así como el valor predictivo de cada variable estudiada por separado y de la ecuación logística final.

      Resultados: Se estudió a 329 pacientes, con una edad media ± desviación estándar de 58 ± 13,45 años; el 76,4% eran varones. Las variables de 207 pacientes se utilizaron para la construcción de la ecuación logística: logit P = 2,5 hipertensión arterial + 1,5 test de Epworth + índice de masa corporal + 0,6 apneas presenciadas y repetidas ­ 2,1; siendo logit P = loge (1-p)/p y valorando las variables como dicotómicas con puntos de corte para el test de Epworth de 11 y para el índice de masa corporal de 30 kg/m2. El valor diagnóstico de dicha ecuación fue: sensibilidad del 80,2% (75-86%); especificidad del 93,4% (89-95%); valor predictivo positivo del 89,6% (84-93%) y valor predictivo negativo del 86,9% (81-90%), lo que supuso un porcentaje de pacientes correctamente clasificados del 89,6%. La variable que presentó mayor capacidad predictora fue la presencia de hipertensión arterial. La ecuación se validó prospectivamente en los restantes 102 pacientes.

      Conclusiones: Los parámetros clínicos podrían ser útiles en la identificación, previa a la realización del estudio diagnóstico de SAHS, de aquellos pacientes con sospecha de SAHS que presentaran un IAH = 30


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