Determinación por Visión Artificial del Factor de Degradación en Aleaciones Biocompatibles

• Autores: William A. Aperador Chaparro, Jorge Hernando Bautista Ruiz, Aura Sofía Mejía
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 24, Nº. 2, 2013, págs. 109-120
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Computer Vision for Determination of Degradation Factor in Biocompatible Alloys
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Se determinó por visión artificial el factor de degradación de una aleación biocompatible, AISI 316LVM. Para ello, se utilizó una solución fisiológica simulada (solución de Hanks), electrolito que simula la composición presente en el organismo, es decir, el ambiente donde el implante se utilizará. El comportamiento electroquímico fue evaluado mediante curvas potencio-dinámicas. La caracterización superficial se desarrolló mediante un estereoscopio y los productos de corrosión se evaluaron mediante difracción de rayos X. El sistema usó una imagen microscópica de la superficie del material en su estado natural (brillo espejo) como parámetro base para la comparación, para definir en qué estado se encuentran las muestras una vez han pasado por las pruebas realizadas. Se encontró, que es posible estimar el factor de degradación o de deterioro en un material mediante un análisis topográfico del mismo.

  • English

    The degradation factor of a biocompatible alloy, AISI 316LVM, was determined by computer vision. For this, a simulated physiological solution (Hanks' solution) which simulates the electrolyte composition in the body, that is the environment in which the implant is used. The electrochemical behavior was evaluated by potentio-dynamic curves. The surface characterization was performed using a stereoscope and corrosion products were evaluated by X-ray diffraction. The system used a microscopic image of the surface of the material in its natural state (mirror finish) as a basis for comparison parameter to define what state are once samples have undergone testing. It was found that it is possible to estimate the factor of degradation or deterioration of a material through a topographic analysis.