NWC SAF convective precipitation product from MSG: a new day-time method based on cloud top physical properties

• C. Marcos ^[2] ; J. M. Sancho ^[2] ; F. J. Tapiador ^[1]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] Agencia Estatal de Meteorologái (AEMET)
• Localización: Tethys : revista meteorología y climatología mediterránea, ISSN 1139-3394, Nº. 12, 2015, págs. 3-11
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Producto NWC SAF de precipitación convectiva a partir de MSG: un método nuevo diurno basado en las propiedades físicas de las cimas de las nubes
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• Resumen
  • español

    Varios productos de precipitación utilizan radiancias y reflectancias obtenidas del sensor SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager) para estimar la precipitación de caracter convectivo. Es sabido que el uso directo de estos valores en algoritmos de precipitación sobreestiman el área y subestiman la intensidad de precipitación. Para atenuar estos efectos, la versión más reciente (2013) del paquete de software NWC SAF/MSG (Satellite Application Facility on Support to Nowcasting & Very Short Range Forecasting) incluye un nuevo algoritmo diurno que se aprovecha de los avances en la estimación de los parámetros de microfísica de nubes, en particular un mejor conocimiento del Radio Efectivo (Reff), el espesor óptico de la nube (COT) y la fase del agua. El algoritmo mejorado, conocido como Intensidad de Precipitación Convectiva a partir de las Propiedades Físicas de la Nube (CRPh), utilitza estas propiedades de la Cima de la Nube (CPP) para estimar intensidades de precipitación de nubes convectivas usando la información de un píxel de SEVIRI (alrededor de 3 km en el nadir). Este trabajo presenta las novedades de este algoritmo, hace una comparación de los resultados con los de la versión anterior en el paquete NWC SAF/MSG y una validación con datos independientes provenientes de la red española de Radar operada por AEMET. Los resultados obtenidos para 46 tormentas sugieren que la CRPh proporciona estimaciones más precisas que el algoritmo anterior, siendo por tanto más útil para un cierto número de apliaciones cuantitativas.

  • English

    Several precipitation products use radiances and reflectances obtained from the Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager (SEVIRI) to estimate convective precipitation. The direct use of these physical quantities in precipitation algorithms is known to generate an overestimation of the precipitation area and an underestimation of the rainfall rates. In order to extenuate these issues, the most recent Satellite Application Facility on Support to Nowcasting & Very Short Range Forecasting (NWC SAF/MSG) software package (version 2013) includes a new day-time algorithm that takes advantage of advances in cloud microphysics estimation, namely a better knowledge of Effective Radius (Ref f ), Cloud Optical Thickness (COT) and Water Phase. The improved algorithm, known as Convective Rainfall Rate from Cloud Physical Properties (CRPh), uses such Cloud Top Physical Properties (CPP) to estimate rainfall rates from convective clouds on a SEVIRI pixel basis (about 3 km at nadir). This paper presents the novelties of the new algorithm and provides both a comparison of the product with the previous versions in the NWC SAF/MSG software package, and a validation with independent ground radar data from the Spanish Radar Network operated by AEMET. Results obtained over 46 storms suggest that the CRPh provides more precise estimates than the previous algorithm, thus being more suitable for a number of quantitative applications.