Análisis estocástico del riego por gravedad a escala global

• Ernesto Alonso Catalán-Valencia ^[1] ; Magdalena Villa-Castorena ^[1] ; Marco Antonio Inzunza-Ibarra ^[1]
  1. [1] Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias

     Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias

     México

     
• Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 1, Nº. Extra 1 (Nº Especial), 2019, págs. 59-72
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Stochastic analysis of surface irrigation at global scale
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• Resumen
  • español

    La crisis del agua observada en los últimos años y la falta de planeación en el uso de este recurso urgen al establecimiento de estrategias para lograr mayor control en la administración de los recursos hídricos. Una de estas estrategias es la tecnificación de las zonas de riego que implica la incorporación de técnicas y métodos racionales y cuantitativos para aumentar la eficiencia y productividad de los sistemas de riego. A nivel parcelario destacan las técnicas para diseñar, construir y manejar los sistemas de riego. En este estudio se desarrolló un método para cuantificar y acotar el nivel de incertidumbre inducido por la variabilidad de la infiltración sobre los índices de eficiencia y el diseño de los sistemas de riego por gravedad. El método se basa en un esquema de simulación estocástica que combina la simulación determinística y numérica del riego por gravedad y el análisis de incertidumbre con la técnica Monte Carlo.

    Este esquema se aplicó para evaluar el impacto de la variabilidad de la infiltración derivada de las propiedades hidráulicas de los suelos medidas directamente y registradas en grandes bases de datos sobre los índices de desempeño del sistema de riego por melgas cerradas. También se utilizó para obtener rangos de gastos adecuados y confiables para diferentes escenarios de interés práctico. Estos gastos promueven eficiencias de aplicación y uniformidades del riego superiores a 80% en un 95% de los casos (probabilidad de 95%).

  • English

    The crisis of water observed during the last years and the lack of planning on the use of this resource urge the implementation of strategies for achieving a higher control on the administration of water resources.

    One of these strategies is the modernization of irrigated areas which implies the incorporation of rational and quantitative techniques for improving the efficiency and productivity of irrigation systems. At the farm level, the available techniques are those used for designing, constructing and managing the irrigation systems. In this study, a method was developed for quantifying and restraining the uncertainty level induced by the variability of infiltration on the efficiency indexes and the design of surface irrigation system. The method is based on a stochastic simulation scheme that combines the hydraulic simulation of surface irrigation with the uncertainty analysis using the Monte Carlo technique. This scheme was applied to evaluate the impact of infiltration variability derived from soil hydraulic properties measured directly and recorded in large databases on the performance indexes of closed border irrigation system. The scheme was also used for obtaining ranges of adequate and reliable inflow values for different scenarios of practical interest. These inflow values promote application efficiency and uniformity values higher than 80% in 95% of the cases (probability of 95%).