Resumen de Detección de deslizamientos de laderas por el método de regresión lineal utilizando imágenes ASTER en la zona centro del Estado de Guerrero, México

Wendy Romero Rojas, Rocío N. Ramos Bernal, René Vázquez Jiménez, Patricia Arrogante Funes, Roberto Arroyo Matus

• español

  Los deslizamientos de laderas forman parte de procesos naturales de evolución del relieve terrestre, constituyen uno de los procesos geológicos más recurrentes y por lo tanto una amenaza latente. Entre los estudios que caracterizan estos procesos se encuentran los de Percepción Remota. Se aplicaron técnicas de detección de cambios para generar cartografía de deslizamientos mayores a 450 m² en la zona centro del Estado de Guerrero, México. Para el desarrollo del presente estudio se utilizaron dos imágenes del sensor ASTER correspondientes al 10 de diciembre de 2012 y 13 de diciembre de 2013 con las cuales se obtuvieron mapas de Índices de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y Componentes Principales (CP) para obtener datos de Residuales (cambios continuos) que evidenciaron los deslizamientos entre una fecha y otra. Los mapas categóricos de deslizamientos se obtuvieron segmentando el cambio continuo a partir de un umbral definido por parámetros estadísticos y un análisis de las pendientes de la zona de acuerdo a estudios previos. La evaluación de la precisión de los mapas finales de deslizamientos se realizó comparándolos con un inventario de deslizamientos (verdad terreno) obtenido a partir de la identificación y digitalización sobre imágenes de Google Earth. Los resultados indican que el método de Regresión utilizando mapas de NDVI es adecuado para generar cartografía de deslizamientos.

• English

  Slope landslides are part of natural processes of evolution of the terrestrial relief. Constitute one of the most recurrent geological processes and therefore a potential threat. Among the studies that characterize these processes are those of Remote Sensing. Changes detection techniques were applied to mapping landslides greater than 450 m² in the central zone of the State of Guerrero, Mexico. For the development of the present study, two ASTER images corresponding to December 10, 2012, and December 13, 2013, were used to obtain Normalized Difference Vegetation Indices (NDVI) and Principal Components (CP) maps to get Residual data (continuous changes) that showed the landslides between one date and another. The categorical maps of landslides have been achieved by segmenting the continuous change from a threshold defined by statistical parameters and an analysis of the slopes of the area according to previous studies. The accuracy of the final maps of landslides was compared with an inventory of landslides (ground truth) obtained from the identification and digitization on images of Google Earth. The results indicate that the Regression method using NDVI maps is adequate to mapping landslides.