Sobre el uso del dominio de atracción para la identificación de distribuciones de valores extremos para máximos

• Raynal Villaseñor, José A. ^[1]
  1. [1] Universidad de las Américas Puebla

     Universidad de las Américas Puebla

     México

     
• Localización: Ingeniería hidráulica en México (1985), ISSN 0186-4076, Vol. 12, Nº. 2 (mayo-agosto de 1997), 1997, págs. 57-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • On the Use of Domain of Attraction to ldentify Extreme Value Distributions for Maximum Flows
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• Resumen
  • español

    Usualmente, las distribuciones de valores extremos tipos I (VE-I), II (VE-II) y III (VE-lll), (Gumbel, Fréchet y Weibull, respectivamente) se identifican por medio del uso de la distribución General de Valores Extremos (GVE), lo que simboliza a los tres tipos, aún cuando el I sólo puede ser representado en el momento en que se toma el límite, en caso de que β → 0. Existen diversos procedimientos que se han propuesto en la literatura técnica para llevar a cabo la identificación de distribuciones de valores extremos sin estimar los parámetros de la distribución, por ejemplo, los criterios de Tiago de Oliveira, Van Monfort, Hosking y Hosking, Wood y Wallis. Se presenta un procedimiento basado en el Método de la Curvatura, propuesto por Castillo para la identificación de distribuciones de valores extremos para máximos, basado en muestras de datos de valores extremos. Se incluyen varios ejemplos de aplicación que ilustran el procedimiento.

  • English

    The extreme value distributions types I (EV-l), II (EV-II) y III (EV-lll), (Gumbel, Fréchet and Weibull, respectively) are more often identified through the use of the general extreme value distribution, which can represent types II and III directly, and distribution type I only when the limit β → 0 is taken. There are several other procedures that have been proposed in the literature to identify the extreme value distributions without estimating their parameters. The criteria has been proposed recently in the literature to address such problems. In this paper, a procedure is presented, based on the Curvature Method proposed by Castillo, to identify the extreme value distributions for the maximum flow, based on a sample of extreme value data. Several examples of application are included to illustrate the proposed procedure.