Sentiment Analysis of Spanish Tweets Using a Ranking Algorithm and Skipgrams

Javi Fernández ^[1] ; Yoan Gutiérrez ^[1] ; José M. Gómez ^[1] ; Patricio Martínez-Barco ^[1] ; Andrés Montoyo ^[1] ; Rafael Muñoz ^[1]
1. [1] Universitat d'Alacant
  
  Universitat d'Alacant
  
  Alicante, España
Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban, Iñaki Alegría Loinaz, Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 133-142
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- Análisis de sentimientos sobre tweets en castellano utilizando un algoritmo de ranking y skipgrams
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Resumen
- español
  En este artículo presentamos nuestra contribución a la Tarea 1 (clasificación de polaridad en 6 niveles) de la competición TASS 2013. Esta contribución está formada por dos aproximaciones diferentes: una versión modificada de un algoritmo de ranking (RA-SR) utilizando bigramas, y una nueva propuesta que utiliza un puntuador de skipgrams. Estas aproximaciones crean diccionarios de sentimientos capaces de mantener el contexto de los términos. Todas nuestras aproximaciones aparecen en los primeros 10 mejores resultados entre los sistemas presentados a la competición, y la combinación de ambos consigue llegar a la primera posición.
- English
  In this paper, we present our contribution for the Task 1 (6 levels polarity classification) of the TASS 2013 competition. This contribution consists on two different approaches: a modified version of a ranking algorithm (RA-SR) using bigrams, and new proposal using a skipgrams scorer. These approaches create sentiment lexicons able to retain the context of the terms. All our approaches appear in the top 10 best results of the systems presented to the competition, and the combination of them reaches the first position.