Héctor Cordobés, Antonio Fernández Anta, Luis Núñez Chiroque, Fernando Pérez, Teófilo Redondo, Agustín Santos
La clasificación de textos por tema es uno de los problemas más interesantes del procesamiento del lenguaje natural (NLP). En este trabajo proponemos técnicas basadas en similitud de grafos para la determinación de un tema dado un mensaje Twitter.
Topic classification of texts is one of the most interesting challenges in Natural Language Processing (NLP). In this work we present a technique based on graph similarity to classify Twitter messages as being related to a specific topic.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados