Resumen de Algoritmo de detección de nubes en imágenes NOAA-AVHRR para el análisis de la variabilidad espacio-temporal de tormentas

César Azorín Molina, Rafael Baena Calatrava, Imanol Echave Calvo, Bernadette Connell, Sergio Martín Vicente Serrano, Juan Ignacio López Moreno, Javier Zabalza Martínez, Enrique Morán Tejeda, Jorge Lorenzo Lacruz, Jesús Revuelto Benedí, Fergus Reig Gracia

• español

  En este estudio se presenta un nuevo algoritmo de detección de nubes aplicado sobre tierra a imágenes diurnas del sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), a bordo de la serie de satélites de órbita polar NOAA. El algoritmo consta de cuatro tests espectrales que permiten clasificar cada píxel en cuatro categorías (nuboso, despejado, nieve-hielo y sin nieve-hielo), y se define para la detección de nubes durante el semestre cálido mayo-octubre en la Península Ibérica y las Islas Baleares. En este trabajo se presentan composiciones de frecuencia de la nubosidad convectiva con alta resolución espacial (1.1-km) para el año 2004, utilizando los pases de los satélites NOAA-17 (0900-1200 UTC) y NOAA-16 (1200-1500 UTC). Estos mapas permiten identificar las zonas con mayor actividad convectiva. La herramienta que aquí se presenta puede resultar muy útil en trabajos futuros para construir climatologías de nubosidad convectiva y plantear el análisis de la variabilidad espacio-temporal de las tormentas. En relación a ello el algoritmo se plantea con el objetivo de ser aplicado en la validación de la hipótesis acerca del aumento del nivel de condensación de las nubes por encima de los relieves costeros mediterráneos y el cambio en el régimen y pérdida de tormentas observada durante las últimas décadas en el área mediterránea.

• English

  In this study a daytime over land multispectral cloud detection algorithm is presented with the aim to derive accurate daily cloud masks with high spatial resolution (1.1 km) over the Iberian Peninsula and the Balearic Islands. The cloud detection scheme is designed to process Advanced Very High Resolution Radiometer HRPT data and is tested here on NOAA-17 (0900-1200 UTC) and NOAA- 16 (1200-1500 UTC) overpasses for the warm 6-month study period May-October 2004. The algorithm consists of four spectral threshold tests applied to each pixel and the fixed or constant thresholds have been successfully tested to be functional during the central months of the warm season. The algorithm discretizes all AVHRR data into four groups called cloud-filled, cloud-free, snow-ice and snow-free radiances. The convective cloud frequency composites enable the detection of the areas most likely to receive convection. This cloud analysis tool is presented here to compute regional convective cloud composites and analyze the spatial and temporal variability of thunderstorms in future studies. For instance, the proposed scheme could therefore be applied for validating the hypothesis about the rise of cloud condensation level above coastal mountains and consequently loss of summer storms observed in the Iberian Mediterranean area during lasts decades.