Resumen de Large scale circulation patterns associated to seasonal dry and wet conditions over the Czech Republic

Constanţa Boroneant, Vera Potop, Martin Mozný, Petr Stepánek, Petr Skalák

• español

  Este trabajo analiza la relación entre las condiciones estaciónales extremadamente secas y húmedas en la República Checa y los patrones de circulación de gran escala. El índice estandarizado de precipitación y evapotranspiración (SPEI) se utiliza para cuantificar las condiciones de humedad. El SPEI fue calculado a partir de los registros mensuales de temperatura media y precipitación total de una densa red de 184 estaciones climatológicas para el período 1961-2010 en la escala temporal de un mes. Fueron identificados los principales modos de variabilidad estacional del SPEI utilizando el análisis de funciones empíricas ortogonales (EOF). El porcentaje de varianza explicada de los tres primeros EOF varía entre 58% y 66% dependiendo de la estación. Se hicieron mapas compuestos de la presión media al nivel del mar (MSLP), del contenido de vapor de agua (WPC) y de la temperatura superficial del mar (SST) sobre la base de la serie PC1 del SPEI estacional en la escala de un mes, para los años en que el valor fue mayor o menor que 0.75 desviaciones estándar de la serie. Los patrones de gran escala para el MSLP, WPC y SST ofrecen una visión sobre los principales factores que conducen a condiciones extremas, secas y húmedas, en la República Checa a escala estacional.

• English

  This paper analyzes the link between the extremely dry and wet conditions over the Czech Republic and the large scale circulation patterns, at seasonal scale. The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) is used to quantify the moisture conditions. The SPEI for one month lag was calculated from monthly records of mean air temperature and precipitation totals using a dense network of 184 climatological stations for the period 1961-2010. The principal modes of variability of the seasonal SPEI were identified using the Empirical Orthogonal Functions (EOF) analysis. The explained variance of the leading EOF ranges between 58% and 66% depending on the season. Composite maps of the mean sea level pressure (MSLP), water vapor content (WPC) and global sea surface temperature (SST) anomalies were built based on the PC1 series of the seasonal SPEI at one month lag for the years when its value was grater/lower than 0.75 standard deviation of the series. The large scale patterns in the fields MSLP, WPC and SST provide some hints on the driving factors for extreme seasonal moisture conditions over the Czech Republic.