Identificación y cuantificación automática de especies a bordo de barcos de pesca: el iObserver

• Carlos Vilas ^[1] ; Luís T. Antelo ^[1] ; Antonio A. Alonso ^[1] ; Ricardo Pérez-Martín ^[1] ; Julio Valeiras ^[2] ; Esther Abad ^[2] ; Marta Quinzán ^[2] ; Fernando Martín-Rodríguez ^[3] ; Mónica Barral-Martínez ^[3]
  1. [1] Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer

     Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer

     Barcelona, España

     
  2. [2] Instituto Español de Oceanografía

     Instituto Español de Oceanografía

     Madrid, España

     
  3. [3] Universidade de Vigo

     Universidade de Vigo

     Vigo, España

     

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• Localización: XXXIX Jornadas de Automática: actas. Badajoz, 5-7 de septiembre de 2018 / coord. por Inés Tejado Balsera, Emiliano Pérez Hernández, Antonio José Calderón Godoy, Isaías González Pérez, Pilar Merchán García, Jesús Salvador Lozano Rogado, Santiago Salamanca Miño, Blas Manuel Vinagre Jara, 2018, ISBN 978-84-9749-756-5, págs. 1006-1013
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Automatic Identification and Quantification of Species on Board Commercial Vessels: The iObserver
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es presentar el iObserver: un dispositivo electrónico diseñado para: identificar las especies de peces que aparecen en la captura de los barcos comerciales, estimar la longitud de cada individuo, y cuantificar la biomasa por especie. Dicho dispositivo realiza de forma automática la adquisición de imágenes durante el transcurso del triado (tarea en la que se separan los peces por especies). Cuando una fotografía está disponible la analiza para identificar el número de ejemplares y la especie a la que pertenece cada uno de ellos. Para ello se basa tanto en descriptores de la piel (color, textura) como en su forma. Esta información se incorpora a los datos suministrados por la instrumentación del barco (posición, velocidad, rumbo, etc.) y se envía en tiempo real a un centro en tierra para su análisis.

  • English

    The aim of this work is to present the iObserver: an electronic device able to: idenfitify the fish species in the catch of commercial vessels; estimate the length of each individual; and quantify the biomass. Such device, which is located over the conveyor belt, automatically takes pictures during the fish separation taks in the haul. When a picture is available, the iObserver analyze it in order to identify the number of individuals and the species of each individual based on skin descriptor (color, texture) and shape. This information is collected, together with vessel instrumentation data (location, velocity, course, etc.), and it is send to an inland center to be used for different purposes, such as: feeding the mathematical models describing the evolution of stocks; showing those regions with large presence of individuals below minimal legal size; or for administrative decisions about a given fishing region.