FAIR x FAIR. Una aproximación pragmática a la gestión de datos de investigación en modo FAIR

• Alcalá, Mireia ^[1] ; Anglada, Lluís
  1. [1] CSUC
• Localización: Anuario ThinkEPI, ISSN 1886-6344, Vol. 13, Nº. 1, 2019
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • FAIR x FAIR. A pragmatic approach to research data management in FAIR mode
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• Resumen
  • español

    En los últimos años la gestión de datos de investigación ha ocupado un lugar destacado en la agenda de la comunidad científica y, concretamente, de la Comisión Europea. En 2017 el Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC) creó un área específica para acometer de forma colectiva los retos derivados de la ciencia abierta. Se están realizando diferentes actividades sobre gestión de datos (formación, apoyo a la creación de planes de gestión de datos y políticas para repositorios de datos) de forma conjunta. Recientemente una comisión formada por los vicerrectores de investigación pidió un informe sobre cómo debería ser la infraestructura que la Comisión Europea pide para publicar los datos de investigación en forma FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). El informe se hizo recogiendo la opinión de diversos expertos y se terminó en marzo de 2019. Es una aproximación pragmática a los requisitos que debería tener un repositorio de datos para cumplir con los principios FAIR. Paralelamente a los requisitos propiamente dichos, se determinan unos condicionantes de contexto y se establecen buenas prácticas a seguir. El informe finaliza con tres recomendaciones finales: crear un repositorio de datos, desarrollar buenas prácticas en la gestión de datos, e impartir formación sobre ciencia abierta y gestión de datos de investigación.

  • English

    Abstract: In the last few years research data management has been at the top of the scientific community agenda and, specifically, of the European Commission (EC). In 2017, Consortium of University Services of Catalonia (CSUC) created an area aimed at collaborating with universities to collectively undertake the challenges of Open Science. Different activities are being carried out together related to data management (training, advise to create data management plans and policies for data repositories). Recently, a commission by the vice-rectors for research requested a report on how the infrastructure recommended by the EC should look like to publish research data fulfilling the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). The report, completed last March, includes the opinion of various experts. It is a pragmatic approach to determine the requirements that a data repository should have to go FAIR. Alongside the requirements themselves, the document determines contextual conditions and establishes a set of good practices. The report concludes with three final recommendations: to create a data repository, to develop good practices in data management, and enable training in Open Science and research data management.