Resumen de Índice de selección genotípica apoyado en marcadores moleculares ligados

Juan M. Romero Padilla, Jaime Sahagún Castellanos, Gustavo Ramírez Valverde, Gilberto Rendón Sánchez

• español

  Los marcadores y genes asociados a caracteres cuantitativos ubicados en el mismo cromosoma pueden ser probabilísticamente dependientes. En ese caso el uso de regresión lineal múltiple para estimar sus efectos puede presentar problemas de multicolinealidad. Estos problemas afectan directamente al índice de selección apoyado en marcadores propuesto por Lande y Thompson (I), que supone independencia entre los marcadores moleculares involucrados. En este trabajo se derivó un nuevo índice de selección (Ip) para el mejoramiento genético, apoyado en marcadores que no necesariamente son independientes. Se derivó la varianza y la ganancia genética asociada a Ip y se comparó con la de I . Esta comparación entre Ip e I también se hizo mediante simulación. Teóricamente, Ip proporciona mayor ganancia genética y, bajo ciertas condiciones, su varianza es menor que la de I . Además, los resultados de la simulación fueron, en general, consistentes con los derivados analíticamente respecto a las varianzas y ganancias de ambos índices.

• English

  Markers and genes associated to quantitative characters located in the same chromosome can be probabilistically dependent.

  Therefore, the use of multiple linear regression to estimate their effects may present multicolinearity problems. These problems directly affect the marker assisted selection index (I) proposed by Lande and Thompson, which assumes independence among the molecular markers involved. In this work, a new selection index (Ip) was derived for genetic improvement supported on markers which are not necessarily independent. The variance and genetic gain associated to Ip were calculated and compared with those of I. This comparison between Ip and I was also made with information obtained by simulation. Theoretically, Ip provides a greater genetic gain, and under certain conditions, its variance is smaller than that of I. Furthermore, the simulation results were generally consistent with those derived analytically with respect to variances and genetic gains of both indexes.