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Modelización del flujo de lava del volcán Pico de Bandama (Gran Canaria, Islas Canarias)

    1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

      Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

      Gran Canaria, España

    2. [2] Universitat de Barcelona

      Universitat de Barcelona

      Barcelona, España

    3. [3] Vrije Universiteit Brussel

      Vrije Universiteit Brussel

      Arrondissement Brussel-Hoofdstad, Bélgica

    4. [4] Instituto de Ciencias de la Tierra Jaume Almera ICTJA-CSIC.
  • Localización: Geogaceta, ISSN 0213-683X, Nº. 65 (Enero-Junio), 2019 (Ejemplar dedicado a: Comunicaciones presentadas en la LXV Sesión Científica / El Hierro, 23 de noviembre de 2018), págs. 19-22
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Lava flow modelling of Pico de Bandama volcano (Gran Canaria, Canary Islands)
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La modelización de la inundación por flujos de lava permite un mejor conocimiento sobre posibles futuras erupciones en un área determinada y ayuda, en consecuencia, a un mejor diseño de los mapas de zonificación de los peligros volcánicos. La aplicación Quantum-Lava Hazard Assessment (Q-LavHA), de acceso abierto e integrada en un entorno de Sistema de Información Geográfica (SIG), incluye tres modelos diferentes, dos probabilísticos y uno determinístico, para la simulación de la inundación por flujos de lava y el estableciomiento del grado de solapamiento con los flujos reales. El flujo de lava del volcán Pico de Bandama (1970 ± 70 AP) se ha modelado con Q-LavHA, obteniendo un alto grado de concordancia entre el modelo y la realidad, incluso en los modelos probabilísticos más simples. Para un alto grado de fiabilidad en la modelización de erupciones antiguas, resulta clave una detallada reconstrucción paleogeomorfológica del relieve previo a la erupción.

    • English

      Lava flow emplacement modelling provides about possible future eruptions in a given area and helps, consequently, to better design volcanic hazards zonation maps. The open access plugin Quantum-Lava Hazard Assessment (Q-LavHA), integrated into a Geographic Information System (GIS), includes three different models, two probabilistic and one deterministic, for the simulation of lava flow emplacement and establishes the overlap degree with actual flows. Pico de Bandama volcano lava flow (1970 ± 70 AP) was modelled with Q-LavHA. A high degree of reliability between the model and the reality is obtained, even with the simplest probabilistic models. For a high degree of reliability in modelling ancient eruptions, a detailed palaeogeomorphological reconstruction of the relief prior to the eruption is essential.


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