O objetivo deste trabalho foi comparar a simulação da emissão de folhas de cultivares crioulas e melhoradas de milho realizada pelos modelos CSM-CERES-Maize (linear) e Wang e Engel (não linear). Para tanto, foram realizados dois experimentos nas safras agrícolas de 2013/2014 e 2014/2015 com delineamento de blocos ao acaso. Os coeficientes dos modelos foram calibrados a partir de um conjunto de dados de número de folhas totais de plantas, coletados na semeadura de 04/11/2013 para as cultivares crioulas ‘Cinquentinha’ e ‘Bico de Ouro’ e o híbrido simples ‘AS 1573PRO’. Para a variedade de polinização aberta melhorada ‘BRS Planalto’, os coeficientes foram estimados com dados da semeadura de 13/12/2014. A avaliação dos modelos foi realizada com dados independentes de semeaduras dos anos agrícolas 2013/2014 (Experimento 1) e 2014/2015 (Experimento 2) em Santa Maria, RS, Brasil. A melhor estimativa do número total de folhas, tanto para cultivares crioulas como melhoradas, foi obtida com o modelo Wang e Engel. A raiz do quadrado médio do erro do Wang e Engel foi de 1,0 folha, em comparação com o linear CSM-CERES-Maize, em que a raiz do quadrado médio do erro foi de 1,5 folha.
Palavras-chave: Zea mays L.; desenvolvimento vegetativo; temperatura do ar; época de semeadura; modelo
The objective of this study was to compare the simulations of leaf appearance of landrace and improved maize cultivars using the CSM-CERES-Maize (linear) and the Wang and Engel models (nonlinear). The coefficients of the models were calibrated using a data set of total leaf number collected in the 11/04/2013 sowing date for the landrace varieties ‘Cinquentinha’ and ‘Bico de Ouro’ and the simple hybrid ‘AS 1573PRO’. For the ‘BRS Planalto’ variety, model coefficients were estimated with data from 12/13/2014 sowing date. Evaluation of the models was with independent data sets collected during the growing seasons of 2013/2014 (Experiment 1) and 2014/2015 (Experiment 2) in Santa Maria, RS, Brazil. Total number of leaves for both landrace and improved maize varieties was better estimated with the Wang and Engel model, with a root mean square error of 1.0 leaf, while estimations with the CSM-CERES-Maize model had a root mean square error of 1.5 leaf.
Key words: Zea mays L.; vegetative development; air temperature; sowing time; model
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