La incidencia de la accesibilidad al transporte público en el nivel de empleo en la Región Gran Buenos Aires: un modelo de regresión lineal

• Autores: Alejandro Yomal
• Localización: Transporte y Territorio, ISSN-e 1852-7175, Nº. 18, 2018 (Ejemplar dedicado a: Caminos), págs. 246-263
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The effects of access to public transit on levels of employment in the Greater Buenos Aires Region: a linear regression model
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• Resumen
  • español

    Aproximadamente, uno de cada cuatro trabajadores residentes de partidos del Gran Buenos Aires (GBA) se desplaza a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) para trabajar. Estos desplazamientos implican un tiempo de viaje más prolongado y un mayor costo monetario para los bonaerenses, en promedio, que para los residentes de CABA, que trabajan dentro de su propio distrito en un 89% de los casos. Mediante un modelo de regresión lineal –construido con datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, datos de la Encuesta de Movilidad Domiciliaria 2009-2010 (ENMODO), y un Índice de Accesibilidad al Transporte Público (IATP) de carácter multidimensional– este estudio pretende inferir que el nivel de accesibilidad al transporte público por parte de los hogares tiene incidencia significativa en los índices de desocupación a nivel radio censal en la Región Gran Buenos Aires (RGBA). 

  • English

    Approximately one out of four workers residing in Buenos Aires Province commute to Buenos Aires City each day. These commutes imply, on average, a longer and more costly trip for these workers compared to Buenos Aires City workers, who are employed within their district in 89% of the cases. By means of a linear regression model –built on data from the 2010 Population, Households and Housing National Census (CNPHyV 2010), data from the 2009-2010 Household Commutes Survey (ENMODO), and a multidimensional Public Transit Accessibility Index (IATP)– this study aims to infer that the level of accessibility of households to public transportation has significant incidence on unemployment rates at census tract level in the Greater Buenos Aires Region (RGBA).