Resumen de Distribución de ingresos e indicadores de carencia para las provincias del noroeste argentino (NOA): Distribución de Ingresos y Medición de Carencia

Adriana Fátima Panico de Bruguera, María Cristina Leguizamón, Antonio Raúl García

• español

  En este trabajo se estiman indicadores referidos a distribución del ingreso y niveles de carencia, que permiten tener conocimiento de aspectos de la vida social, para Tucumán con la intención de compararlos con los del resto de las provincias del NOA1, en diferentes momentos del tiempo.

  Los indicadores que se tuvieron en cuenta para analizar la distribución del ingreso son coeficiente de Kuznets, que mide la brecha de ingreso existente entre el decil de ingresos más altos y el decil de ingresos más bajos de una población, y el coeficiente de Gini. En cuanto al cálculo de “carencia” y “carencia severa”, se considera una metodología indirecta y relativa centrada en el ingreso total familiar y en el ingreso per cápita familiar.

  Los resultados obtenidos revelan que la distribución del ingreso en la región en general presenta una mejora, pero examinando las provincias por separado, se observan resultados dispares. En cuanto a los indicadores de carencia se mantuvieron relativamente estables en el período estudiado. Las fuentes de datos son la Encuesta Nacional de Hogares Urbanos (ENHU) de 2010 a 2014, la Encuesta Nacional de Gastos por Hogares (ENGHo) 2004/05 y 2012/13 y la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) de 2003 a 2014.

• English

  In this paper, indicators are estimated referring to income distribution and levels of deprivation, which allow knowing aspects of social life, for Tucumán with the intention of comparing them with those of the rest of the provinces of the NOA, at different moments of time.

  The indicators that were taken into account to analyze the distribution of income are the Kuznets coefficient, which measures the income gap between the highest income decile and the lowest income decile of a population, and the Gini coefficient. As for the calculation of "lack" and "severe lack", an indirect and relative methodology is considered, centered on total family income and family per capita income.

  The results obtained reveal that the distribution of income in the region in general presents an improvement, but examining the provinces separately, different results are observed. Regarding the lack indicators, they remained relatively stable in the period studied.

  The data sources are the National Survey of Urban Households (ENHU) from 2010 to 2014, the National Household Expenditure Survey (ENGHo) 2004/05 and 2012/13 and the Permanent Household Survey (EPH) from 2003 to 2014.