Uso de imagens do sensor MODIS para identificação da seca na cana-de-açúcar através de índices espectrais

• Autores: Daniel Garbellini Duft, Michelle Cristina Araujo Picoli
• Localización: Scientia agraria, ISSN-e 1983-2443, Vol. 19, Nº. 1, 2018, págs. 52-63
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Sugarcane drought assessment using spectral indices from MODIS sensor images
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• Resumen
  • English

    Sugarcane has great economic importance to the world, especially to Brazil, where it represents 15% of agricultural GDP. The global climate change makes some extreme phenomena tend to happen more often, among them, the drought that has punished several agricultural crops. Despite being a drought resistant plant, the occurrence causes productivity deficits in sugarcane, causing huge losses to producers and an imbalance in the sugar and fuels market. To monitor drought events, several indices and methods, based on climatic data or spectral images, were created, but none of them are specific to the sugarcane crop. The paper tested some indexes of MODIS sensor, able to monitor drought events in sugarcane. This evaluation was carried out in two stages: time and space. The spectral indices were compared with the SPI calculated for 1 and 3 months. It has been observed that the best spectral indexes to sugarcane are GVMI, NDWI and SRWI. Spectral indexes that did not correlate with drought events: MSI and NDI7.

  • português

    A cana-de-açúcar é uma cultura de grande importância econômica para o mundo, principalmente para o Brasil, onde representa 15% do PIB agrícola. Com as mudanças climáticas globais, alguns fenômenos extremos tendem a acontecer com mais frequência, entre eles, a seca que tem castigado várias culturas agrícolas. Apesar de ser uma planta resistente a seca, a ocorrência causa déficits de produtividade na cana-de-açúcar, causando enormes prejuízos aos produtores e um desequilíbrio no mercado de açúcar e combustíveis. Para monitorar eventos de seca diversos índices e métodos, baseados em dados climáticos ou em imagens espectrais, foram criados, porém nenhum deles é específico para a cultura da cana-de-açúcar. O trabalho testou alguns índices espectrais do sensor MODIS capazes de monitorar de eventos de seca para a cana-de-açúcar. Esta avaliação foi realizada em duas etapas: uma temporal e uma espacial. Os índices espectrais foram comparados com o SPI calculado para 1 e 3 meses. Foi observado que os índices espectrais que melhor monitoram eventos de seca na cana de açúcar são o GVMI, NDWI e SRWI. Índices espectrais que não tiveram correlação com eventos de seca foram: o MSI e NDI7.