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Medición de la vulnerabilidad monetaria en el área latinoamericana bajo un enfoque de señales “móviles”

    1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

      Universidad Autónoma de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 36, Nº 2, 2018 (Ejemplar dedicado a: Efectos de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) en los estados financieros de las empresas), págs. 603-634
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Measurement of Monetary Vulnerability in the Latin American Area using a "Changing" Signals Approach
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Anticipar las crisis financieras permite a las autoridades aplicar medidas con la suficiente antelación para evitar la crisis y, con ello, sus efectos. Desde el colapso del Sistema Monetario Europeo (1992-1993), diferentes autores han tratado de anticipar estos episodios generando Sistemas de Alerta Temprana. Entre las metodologías utilizadas destaca el enfoque de señales, ampliamente implementado por su fácil interpretación. El objetivo de este estudio es diseñar un Sistema de Alerta Temprana, basado en el enfoque de señales, que permita que el punto de corte utilizado para identificar una señal varíe bajo escenarios temporales alternativos. Esta estrategia mejora la calidad de la predicción, ya que incorpora en el análisis la influencia que, sobre la evolución de los indicadores, podrían tener las medidas que las autoridades monetarias aplican desde que la primera señal es emitida.

    • English

      The anticipation of financial crises allows the authorities to apply measures well in advance to avoid the crisis and, with it, their effects. Since the collapse of the European Monetary System (1992-1993), different authors have tried to anticipate these episodes by generating Early Warning Systems. Among the methodologies used, the signal approach, widely implemented for its easy interpretation, stands out. The aim of this study is to design an Early Warning System, based on the signal approach, that allows the cut-off point used to identify a signal to vary under alternative time scenarios. This strategy improves the quality of the prediction, since it incorporates in the analysis the influence that, on the evolution of the indicators, might have the measures that the monetary authorities apply since the first signal is emitted.


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