Aplicación de la lógica difusa a un método predictivo en el mantenimiento aeronáutico de imprevistos

• Autores: Pedro Andres Rojas Forero
• Localización: Ingenium, ISSN 0124-7492, Vol. 18, Nº. 36, 2017 (Ejemplar dedicado a: INGENIUM), págs. 128-141
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy Logic Applied To A Predictive Model In Corrective Aeronautical Maintenance
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• Resumen
  • español

    Se desarrolla un modelo predictivo con base en la teoría de la lógica difusa, fusionando variables cualitativas y cuantitativas, para determinar qu{e parte debería ser pedida como demanda pronosticada para el mantenimiento imprevisto o correctivo de la aeronave Cessna Caravan C-208, respetando una base de conocimiento experto, unas calificaciones, cualificaciones y una afectación inversamente proporcional, del costo promedio de las partes para presupuestos limitados. Con el objetivo principal de mantener un alto alistamiento de las 17 aeronaves de la Fuerza Aérea Colombiana, asignadas sobre todo el territorio colombiano de Norte a Sur. Con el fin último, de automatizar las decisiones de compra de repuestos por fallas no programadas, de acuerdo a las variables, calificaciones y cualificaciones que realicen los expertos.

  • English

    The development of a predictive model based on the theory of fuzzy logic, merging qualitative and quantitative variables to determine which part should be requested as a forecast demand for unforeseen or corrective maintenance of the aircraft Cessna C-208, respecting the knowledge base, qualifications and an inversely proportional effect on the average cost of the parts for limited budgets. With the main objective of maintaining a high listing of the 17 aircraft of the Colombian Air Force, assigned over the entire Colombian territory from North to South. With the ultimate aim of automating the purchase decisions of spare parts due to unscheduled faults, according to the variables, qualifications and qualifications that the experts perform.