Automatic detection of bumblebees using video analysis

• Willy Azarcoya-Cabiedes ^[1] ; Pablo Vera-Alfaro ^[1] ; Alfonso Torres-Ruiz ^[1] ; Joaquín Salas-Rodríguez ^[1]
  1. [1] Instituto Politécnico Nacional

     Instituto Politécnico Nacional

     México

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 81, Nº. 187, 2014, págs. 81-84
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Detección automática de abejorros usando análisis de video
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este documento exploramos y desarrollamos técnicas para la detección de abejorros que vuelan libremente dentro de un invernadero, en donde las condiciones de iluminación no son controladas y ningún artefacto es colocado en sus cuerpos. En particular, comparamos clasificadores Viola-Jones y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) en su uso para la detección de abejorros. Nuestros datos muestran que el SVM ofrece mejores resultados de clasificación.

  • English

    In this document, we explore and develop techniques to automatically detect bumblebees flying freely inside a greenhouse, where illumination conditions are left unconstrained, and no artifact is used on their bodies. Specifically, we compare a Viola-Jones classifier and a Support Vector Machine (SVM) classifier to detect the presence of bumblebees. Our results show that the latter has a better classification performance.