Compressive sensing: A methodological approach to an efficient signal processing

• Evelio Astaiza-Hoyos ^[2] ; Pablo Emilio Jojoa-Gómez ^[1] ; Héctor Fabio Bermúdez-Orozco ^[2]
  1. [1] Universidad del Cauca

     Universidad del Cauca

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Quindío

     Universidad del Quindío

     Colombia

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 82, Nº. 192, 2015, págs. 203-210
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Sensado compresivo: Una aproximación metodológica para un procesamiento de señales eficiente
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    Sensado Compresivo (SC) es un nuevo paradigma para la adquisición y procesamiento de señales, el cual integra muestreo, compresión, reducción de dimensionalidad y optimización, lo cual ha captado la atención de una gran cantidad de investigadores; SC permite realizar la reconstrucción de señales dispersas en algún dominio a partir de un conjunto de mediciones que podrían denominarse incompletas debido a que la tasa a la cual la señal es muestreada es mucho menor que la tasa de Nyquist. En este artículo se presenta una aproximación metodológica para abordar problemas en el ámbito del procesamiento de señales desde la perspectiva de SC.

  • English

    Compressive Sensing (CS) is a new paradigm for signal acquisition and processing, which integrates sampling, compression, dimensionality reduction and optimization, which has caught the attention of a many researchers; SC allows the reconstruction of dispersed signals in a given domain from a set of measurements could be described as incomplete, due to that the rate at which the signal is sampled is much smaller than Nyquist's rate. This article presents an approach to address methodological issues in the field of processing signals from the perspective of SC.