A mixed-integer linear programming model for harvesting, loading and transporting sugarcane: a case study in Peru

• Marcela María Morales-Chávez ^[3] ; José A. Soto-Mejía ^[1] ; William Sarache ^[2]
  1. [1] Universidad Tecnológica de Pereira

     Universidad Tecnológica de Pereira

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  3. [3] Programa de Ingeniería Comercial, Universidad Libre Seccional Pereira, Pereira, Colombia

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• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 83, Nº. 195, 2016, págs. 173-179
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo de programación lineal entera mixta para el corte, carga y transporte de caña de azúcar: un caso de estudio en Perú
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• Resumen
  • español

    Debido a las oportunidades de desarrollo económico y social del mercado de los biocombustibles, el mejoramiento de su cadena de suministro se ha convertido en un tema altamente relevante. Dado que la caña de azúcar es una de las materias primas de mayor rendimiento para la producción de etanol, el presente artículo propone un modelo de Programación Lineal Entera Mixta para optimizar los costos en las operaciones de corte, cargue y transporte. El modelo determina la cantidad de máquinas y trabajadores para satisfacer los requerimientos de la planta de biocombustible. Se minimizan los costos de asignación de equipos, costos de transporte y adicionalmente se consideran los costos de penalización por demanda no satisfecha y por ociosidad de los equipos disponibles. La aplicación de este modelo en una empresa Peruana, presentó un porcentaje promedio de disminución de costos del 11 % al ser comparados con los costos actuales de la empresa.

  • English

    Due to opportunities for economic and social development in the biofuels market, improvement to the supply chain has become a relevant matter. In agro-industrial supply chains, procurement costs are highly relevant. Since sugarcane is a high performance raw material for ethanol production, this paper proposes a Mixed-Integer Linear Programming Model for cost optimization for harvesting, loading and transportation operations. The model determines the quantity of machines and workers to meet the biofuel plant requirements. Costs of resources for harvesting and loading as well as transportation costs from the land parcel to the production plant are minimized. Also, the model calculates the cost of penalties for shortages (unmet demand) and the cost of equipment idle time. The implementation of the model in a Peruvian biofuels company, showed a cost reduction of around 11 % when compared to the current costs.