Use of decision trees algorithm for the territorial logistic planning

• Jorge Quijada-Alarcon ^[1] ; Nicoletta González Cancelas ^[1] ; Francisco Soler Flores ^[1] ; Alberto Camarero Orive ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Pensamiento Matemático, ISSN-e 2174-0410, Vol. 3, Nº. 2, 2013, págs. 51-58
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Uso del algoritmo árboles de decisión en la planificación logística territorial
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• Resumen
  • español

    La minería de datos, y en particular los árboles de decisión han sido utilizados en diferentes campos: ingeniería, medicina, banca y finanzas, etc., para analizar una variable objetivo a través de variables de predicción. El siguiente artículo examina el uso del algoritmo de árboles de decisión como una herramienta en la planificación logística territorial. El árbol de decisión construido ha estimado índices de densidad de población para unidades territoriales con similares características logísticas en un modo conciso y práctico.

  • English

    Data mining, and in particular decision trees have been used in different fields: engineering, medicine, banking and finance, etc., to analyze a target variable through decision variables. The following article examines the use of the decision trees algorithm as a tool in territorial logistic planning. The decision tree built has estimated population density indexes for territorial units with similar logistics characteristics in a concise and practical way